数学建模的一般步骤 了解问题的实际背景,明确建模目的,收集掌握必 据盗 实体信 息(数据) 假设建模□求解验证口应用 模型的分析与检验
数学建模的一般步骤 了解问题的实际背景，明确建模目的，收集掌握必要 的数据资料。 在明确建模目的，掌握必要资料的基础上，通过对资 料的分析计 算， 找出起主要作用的因素，经必要的精 炼、简化，提出若干符合客观实际的假设。 在所作假设的基础上，利用适当的数学工具去刻划各 变量之间的关系，建立相应的数学结构 ——即建立 数学模型。 模型求解。 模型的分析与检验。 实体信 息 (数据 ) 假设 建模 求解 验证 应用
数学模型的分类 分类标准 具体类别 对某个实际问题白箱模型、灰箱模型、黑箱模型 了解的深入程度 模型中变量的特连续型模型、离散型模型或确定性模 征 型、随机型模型等 建模中所用的数初等模型、微分方程模型、差分方程 学方法 模型、优化模型等 研究课题的实际人口模型、生态系统模型、交通 范畴 流模型、经济模型、基因模型等
数学模型的分类 分类标准 具体类别 对某个实际问题 了解的深入程度 白箱模型、灰箱模型、黑箱模型 模型中变量的特 征 连续型模型、离散型模型或确定性模 型、随机型模型等 建模中所用的数 学方法 初等模型、微分方程模型、差分方程 模型、优化模型等 研究课题的实际 范畴 人口模型、生 态系统模型 、交通 流模型、经 济模型、 基因模型等