三大分布：1. 2分布独立的标准正态X = X?+X? +...+X32. t分布XX ~ N(0,1), Y ~ x(n) T/Y/n3.F分布X与Y相互独立X~ x(m), Y~ x(n)X / mF :Y /n
三大分布： 1. 2 分布 独立的标准正态 2 2 2 X X X X = + + + 1 2 n 2. t 分布 2 X N Y n ~ (0,1) , ~ ( ) / X T Y n = 3. F 分布 X 与Y 相互独立 2 2 X m Y n ~ ( ) , ~ ( ) / / X m F Y n =
一、区间估计的基本概念1.置信区间的概念设样本X,X,,,X,来自分布函数为F(x;の)为未知参数)的总体,对于给定的常数α(0<α<1)如果存在两个统计量=Q(X,X2,,X,)和02, = 02(X,X2,..,X,) 满足P(0<0<0)=1-α, V00则称随机区间(①,θ,)是的置信水平为1-α的置信区间0和θ,分别称为置信下限和置信上限,1-α为置信水平洗阳师范大学ShenYang Nommal Uni
一、区间估计的基本概念 1. 置信区间的概念 ( ) 满足 如果存在两个统计量 和 为未知参数 的总体 对于给定的常数 设样本 来自分布函数为 ( , , , ) ( , , , ) , (0 1), , , , ( ; ) 2 2 1 2 1 1 1 2 1 2 n n n X X X X X X X X X F x = = ,1 . ( , ) 1 , 1 2 1 2 和 分别称为置信下限和置信上限 为置信水平 则称随机区间 是 的置信水平为 的置信区间 − − 1 , P 1 2 = −