中匣寒靠大学红济管视学院 COLLEGE OF ECONOMICS MANAGEMENT.CAL 第二章 简单线性回归模型
简单线性回归模型 第二章
中面史靠大学红清管促学院 COLLEGE OF ECONOMICS MANAGEMENT.CAL 学习要点 一、简单线性回归模型的设定 二、简单线性回归模型的基本假定 三、 简单线性回归模型参数的估计方法 四、参数估计量的统计性质 五、拟合优度的度量 六、回归条数的区间估计和假设检验 七、回归模型预测 入、EViews,应用
学习要点 一、简单线性回归模型的设定 二、简单线性回归模型的基本假定 三、简单线性回归模型参数的估计方法 四、参数估计量的统计性质 五、拟合优度的度量 六、回归系数的区间估计和假设检验 七、回归模型预测 八、EViews应用
中匣寒靠大学红济管视学院 COLLEGE OF ECONOMICS MANAGEMENT.CAL 一元线性回归模型 一 回归与相关关条 1.经济变量间的相互关条 ◆确定性的函数关系：Y=f(X) ◆不确定性的统计关系一相关关系 Y=f(X)+u(u为随机变量) ◆没有关系
1. 经济变量间的相互关系 ◆ 确定性的函数关系： ◆不确定性的统计关系—相关关系 (u为随机变量) ◆ 没有关系 （ 一）回归与相关关系 Y f X = ( ) Y = f (X) +u 一、一元线性回归模型
中虚寒笔大学红济管视学院 COLLEGE OF ECONOMICS MANAGEMENT.CAL 2.相关关系 ◆相关关系的描述 相关关系最直观的描述方式一坐标图（散布图） ◆相关关系的类型 从涉及的变量数量看： 简单相关、多重相关（复相关） 从变量相关关系的表现形式看：线 性相关一一散布图接近一条直线；非 线性相关一一散布图接近一条曲线。 从变量相关关系变化的方向看：正 相关一一变量同方向变化，同增同减： X 负相关一一变量反方向变化，一增 减；不相关
2.相关关系 ◆ 相关关系的描述 相关关系最直观的描述方式——坐标图（散布图） Y X • • • • • • • • • • ◆相关关系的类型 从 涉 及 的 变 量 数 量 看 ： 简单相关、多重相关（复相关） 从变量相关关系的表现形式看：线 性相关——散布图接近一条直线；非 线性相关——散布图接近一条曲线。 从变量相关关系变化的方向看：正 相关——变量同方向变化，同增同减； 负相关——变量反方向变化，一增一 减；不相关
中面寒笔大学红济管捏学院 COLLEGE OF ECONOMICS MANAGEMENT.CAL 3.相关程度的度量一简单相关系数 ∑(X-xY-) V∑x-x)2∑w-2 n∑W-∑x∑y Cov(X,Y) Vn∑x2-∑x)2][nr2-∑2]Var()var) ◆简单相关系数用来测度两个变量之间是否存在线性相关 关系，其变化范围在[-1,1]之间。越接近于-1，负相关 程度越高；越接近1，正相关程度越高。 ◆除过简单相关系数，还有偏相关系数、复相关系数来测 度变量间的相关关系，但是在含义上有差别
3.相关程度的度量—简单相关系数 Var( ) Var( ) Cov( , ) [ ( ) ][ ( ) ] ( ) ( ) ( )( ) 2 2 2 2 2 2 X Y X Y n X X n Y Y n XY X Y X X Y Y X X Y Y r X Y = − − − = − − − − = ◆ 简单相关系数用来测度两个变量之间是否存在线性相关 关系，其变化范围在 [-1，1] 之间。越接近于-1，负相关 程度越高；越接近1，正相关程度越高。 ◆ 除过简单相关系数，还有偏相关系数、复相关系数来测 度变量间的相关关系，但是在含义上有差别