Matlab统计工具箱中常见的统计命令 5、非参数检验：总体分布的检验 Matlab统计工具箱提供了两个对总体分布进行检验的命令： 。A、h=normplot(x） 此命令显示数据矩阵x的正态概率图，如果数据来自于正态 分布，则图形显示出直线形态，而其他概率分布函数显示 出曲线形态。 oB、h=weibplot(x) 此命令显示数据矩阵x的Veibull概率图，如果数据来自于 Veibu川分布，则图形显示出直线形态，而其他概率分布函 数显示出曲线形态。 7187
7/87 5、非参数检验：总体分布的检验 ⚫ Matlab统计工具箱提供了两个对总体分布进行检验的命令： ⚫ A、 h=normplot(x) ⚫ 此命令显示数据矩阵x的正态概率图，如果数据来自于正态 分布，则图形显示出直线形态，而其他概率分布函数显示 出曲线形态。 ⚫ B、h=weibplot(x) ⚫ 此命令显示数据矩阵x的Weibull概率图，如果数据来自于 Weibull分布，则图形显示出直线形态，而其他概率分布函 数显示出曲线形态。 Matlab统计工具箱中常见的统计命令
2.直方图和箱线图实验 例1在同一坐标轴上画box图，并对两个班的成绩进行初步 的分析比较。 两个教学班各30名同学，在数学课程上，A班用新教学方法 组织教学，B班用传统方法组织教学，现得期末考试成绩如 下。 A:82,92,77,62,70,36,80,100,74,64,63,56,72,78, 68,65,72.70,58,92,79,92,65,56,85,73,61,71,42,89 B:57,67,64,54,77,65,71,58,59,69,67,84,63,95,81, 46,49,60,64,66,74,55,58,63,65,68,76,72,48,72 解>>clear X=[82,92,77,62,70,36,80,100,74,64,63,56,72,78,68,65,72,70,58,92,79,92,6 5,56,85,73,61,71,42,89;57,67,64,54,77,65,71,58,59,69,67,84,63,95,81,46, 49,60,64,66,74,55,58,63,65,68,76,72,48,72] boxplot(x') 8/87
8/87 例1 在同一坐标轴上画box图，并对两个班的成绩进行初步 的分析比较。 两个教学班各30名同学，在数学课程上，A班用新教学方法 组织教学，B班用传统方法组织教学，现得期末考试成绩如 下。 A：82，92，77，62，70，36，80，100，74，64，63，56，72，78， 68，65，72．70，58，92，79,92，65，56，85，73，61，71，42，89 B：57，67，64，54，77，65，71，58，59，69，67，84，63，95，81， 46，49, 60, 64，66，74，55，58，63，65，68，76，72，48，72 解 >> clear x=[82,92,77,62,70,36,80,100,74,64,63,56,72,78,68,65,72,70,58,92,79,92,6 5,56,85,73,61,71,42,89;57,67,64,54,77,65,71,58,59,69,67,84,63,95,81,46, 49,60,64,66,74,55,58,63,65,68,76,72,48,72]; boxplot(x') 2. 直方图和箱线图实验
100 + 90 80 70 60 50 40 七 1 2 9/87
9/87 40 50 60 70 80 90 100 1 2
从图中直观地看出，两个班成绩的分布是正态（对称） 的，A班成绩较为分散（方差大），B班成绩则较集中（方差 小)。A班成绩明显高于B班（均值比较.并且A班25%低分 段上限接近B班中值线，A班中值线接近B班25%高分段下 限)。A班的平均成绩约为70分（中值），B班约为65分（中值）。 A班有一名同学的成绩过低（离群），而B班成绩优秀的只有 一人（离群）。 需要注意的是，从图中我们不能得出新教学方法一定 优于传统教学方法的结论，因为我们并不知道两个班级原 有的数学基础是怎样的。 10/87
10/87 从图中直观地看出，两个班成绩的分布是正态（对称） 的，A班成绩较为分散(方差大)，B班成绩则较集中(方差 小)。A班成绩明显高于B班(均值比较．并且A班25％低分 段上限接近B班中值线，A班中值线接近B班25％高分段下 限)。A班的平均成绩约为70分(中值)，B班约为65分(中值)。 A班有一名同学的成绩过低(离群)，而B班成绩优秀的只有 一人(离群)。 需要注意的是，从图中我们不能得出新教学方法一定 优于传统教学方法的结论，因为我们并不知道两个班级原 有的数学基础是怎样的
例2用模拟试验的方法直观地验证教材§6.3抽样分布定 理一的结论。 假定变量X~N60,52)，用随机数生成的方法模拟 对X的500次简单随机抽样，每个样本的容量为16。利用 这500×16个样本数据直观地验证样本均值X的抽样分布 为均值等于60、方差等于25/16的正态分布，即 X~N60,1.252) 11/87
11/87 例2 用模拟试验的方法直观地验证教材§6.3抽样分布定 理一的结论。 假定变量 ，用随机数生成的方法模拟 对 的500次简单随机抽样，每个样本的容量为16。利用 这500×16个样本数据直观地验证样本均值 的抽样分布 为均值等于60、方差等于25／16的正态分布，即 X X ( ) 2 X ~ N 60,1.25 ( ) 2 X ~ N 60,5