(3)F(x,y)=F(x+0,y),F(x,y)=F(x,y+0), 即F(x,y)关于x右连续，关于y也右连续 (4)对于任意(x1,y1),(x2,y2),x1<x2,y1≤y2, 有F(x2,2)-F(x2,y)+F(x1,y1)-F(x1,Jy2)≥0 左边=P{x1<X≤x2,y<Y≤y2}≥0 说明 上述四条性质是二维随机变量分布函数的最基本的性 质，即任何二维随机变量的分布函数都具有这四条性质； 还可以证明：如果某一个二元函数具有这四条性质，那 么，它一定是某一二维随机变量的分布函数
(3) ( , ) ( 0, ), ( , ) ( , 0), ( , ) , . F x y F x y F x y F x y F x y x y = + = + 即 关于 右连续 关于 也右连续 1 1 2 2 1 2 1 2 (4) ( , ),( , ), , , 对于任意 x y x y x x y y 有 ( 左边 = P x X x y Y y 1 2 1 2 , 0 ) 2 2 2 1 1 1 1 2 F x y F x y F x y F x y ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) 0 − + − 说明: 上述四条性质是二维随机变量分布函数的最基本的性 质，即任何二维随机变量的分布函数都具有这四条性质； 还可以证明：如果某一个二元函数具有这四条性质，那 么，它一定是某一二维随机变量的分布函数 ．
二、二维离散型随机变量 一(X,Y)所取的可能值是有限对或无限可列多对. 1、定义设二维离散型随机变量(X,Y)所有可能取的值为 (c,),ij=1,2,.,则称P{X=x,Y=y}=p,i,j=1,2, 为二维离散型随机变量(X,Y)的分布律，或X和Y的联合 分布律。 XI X2 Xi Vr P11 P21 Pa P2 P12 P22 Pi2 Pi
定义 设二维离散型随机变量（X，Y）所有可能取的值为 ( , ), , 1,2, i i x y i j = ，则称 { , } , , 1,2, P X x Y y p i j = = = = i i ij 为二维离散型随机变量（X，Y）的分布律，或 X 和 Y 的联合 分布律。 二、二维离散型随机变量 1、 ——( X, Y ) 所取的可能值是有限对或无限可列多对. X Y x1 x2 xi y1 y2 y j p11 p12 p1 j p21 p22 p2 j pi1 pi 2 pij