(⑤)根据样本值计算统计量的观察值t,给出拒绝或 接受H,的判断：当to≤-t(n-1)时，则拒绝H;当 t>-t(n-1)时，则接受Ho。 例1.某糖厂用自动打包机包装糖。每包重量服从 正态分布，其标准重量为100斤。某日开工后为检 验打包机是否正常，随机地抽取9包，称得净重为： 99.398.7100.5101.298.3 99.799.5102.1100.5 问这天打包机的工作是否正常(=0.05)？
(5)根据样本值计算统计量的观察值t0 ,给出拒绝或 接受H0的判断：当t0 - t (n-1)时,则拒绝H0 ;当 t0 >-t (n-1)时,则接受H0 。 例1. 某糖厂用自动打包机包装糖。每包重量服从 正态分布，其标准重量为100斤。某日开工后为检 验打包机是否正常，随机地抽取9包，称得净重为: 99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5 问这天打包机的工作是否正常(＝0.05 )？
解提出原假设H0:μ=o=100，H:μ≠o 选择统计量U=又-4 如果假设H成立，那么U=-100 ~t(8) S 取a=0.05,得.025(8)=2.306，则 pIX0≥ue8=2306=05
n S X U − = ~ (8) 9 100 t S X U − = | (8) 2.306} 0.05 9 100 {| 0.025 = = − t S X P 解 提出原假设H0 : = 0=100 ， H1 : 0 . 选择统计量 如果假设H0成立，那么 取＝0.05，得t0.025(8)=2.306,则
根据样本值计算得x=99.978,s2=1.469,s=1.21.所以 x-100 99.978-100 1.21/ =0.055<2.36 故接受原假设，即打包机工作正常
根据样本值计算得 =99.978, s2 x =1.469, s=1.21.所以 | 9 100 | | | 0 s x t − = 故接受原假设，即打包机工作正常。 | 0.055 9 1.21 99.978 100 | = − = 2.36