一、正交多项式与最小二乘拟合Orthogonal Polynomials Least-Squares Approximation 已知x1…,xm;y…ym求一个简单易算的近
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《数值分析》课程教学资源（PPT讲稿）第六章 插值 nterpolationη（2/2）
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当精确函数y=f(x)非常复杂或未知时,在一系列节点xoxn处测得函数值yo=fo) yn=f(xn,由此构造一个简单易算的近似函 数g(x)f(x),满足条件g(x)=f(x(i0 n)。这里的g(x)称为f(x)的插值函数
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原点平移法/ deflation technique
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幂法 Power Method 计算矩阵的主特征根及对应的特征向量 原始幂法/ the original method 条件:A有特征根>+22…=0,对应n个线性无
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求解A=b时,A和b的误差对解有何影响 设A精确,b有误差。6,得到的解为1x即
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从初值)出发,得到序列)}。 计算精度可控,特别适用于求解系数为大型稀疏 矩阵 sparse matrices*的方程组
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2三角分解法Matrix Factorization*1 高斯消元法的矩阵形式Matrix Form of G..e.*1
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第三章解线性方程组的直接法 Direct Method for Solving Linear Systems 求解A=万 1高斯消元法Gaussian Elimination*1 高斯消元法思首先将A化为上三角阵l*uper--triangular matrix*1路,再回代求解l* backward substitution*1
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