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浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第七章曲线拟合与函数逼近 Approximation Theory §1 最小二乘拟合多项式 L-S approximating polynomials

确定多项式P(x)=an+a1x++anxn,对于一组数 m 据(x,y(i1,m使得=P(x)-y2达到极小, i=1 这里n<

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浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第六章插值 Interpolation（6-5）三次样条

定义设a=xn

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浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第六章插值 Interpolation §2 牛顿插值 Newton’s Interpolation §3 厄米插值 Hermite Interpolation §4 Piecewise Polynomial Approximation

Lagrange插值虽然易算,但若要增加一个节点时,全部基函数l(x)都需重新算过

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浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第六章插值 Interpolation §1 拉格朗日多项式 Lagrange Polynomial

一、拉格朗日多项式 Lagrange Polynomial 求n次多项式P(x)=a0+a1x+…+anx\使得

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浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第五章特征值与特征向量（幂法 Power Method）（2/2）

一、原点平移法/ deflation techniquev)=Av=x∑a

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浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第五章特征值与特征向量（幂法 Power Method）（1/2）

一、计算矩阵的主特征根及对应的特征向量原始幂法/ the original method条件:A4有特征根>2…≥20,对应n个线性无关的特征向晶 nt youshbaye to

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浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第四章解线性方程组的迭代法 Iterative Techniques for Solving Linear Systems §4 迭代法的收敛性 Convergence of Iterative methods §5 Relaxation Methods

定理设x=Bx+f存在唯一解,则从任意出发,迭代x(k+1)=Bx()+f收敛Bk→0

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浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第四章解线性方程组的迭代法 Iterative Techniques for Solving Linear Systems §2 线性方程组的误差分析 §3 Jacobi & Gauss-Seidel Iterative Methods

求解Ax=b时,A和b的误差对解x有何影响?设A精确,硝误差δb,得到的解为x+δ元,即绝对误差放大因子

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浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第四章解线性方程组的迭代法 Iterative Techniques for Solving Linear Systems §1 向量和矩阵范数

一、向量范数/ vector norms 定义R空间的向量范数‖·‖对任意元,满足下列条件: (1)‖x|≥0;‖x‖=0令x=0(正定性/ positive definite*) (2)‖ax=|alx对任意a∈C(齐次性/ homogeneous+) (3)‖x+yS‖x+‖列(三角不等式/ triangle

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浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第三章解线性方程组的直接法 §2 三角分解法 Matrix Factorization

一、三角分解法 Matrix Factorization*1 高斯消元法的矩阵形式 Matrix Form of

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