一、内积的定义及性质 二、向量的长度及性质 三、正交向量组的概念及其求法 四、正交矩阵与正交变换 五、小结

一、最大无关线性组 二、矩阵与向量组秩的关系 三、向量组秩的重要结论 四、小结

一、向量的定义 二、向量、向量组与矩阵 三、线性组合,线性表示 四、等价向量组 五、向量组的秩与矩阵的秩 六、总结

一、矩阵秩的概念 二、矩阵秩的求法 三、小结思考题

一、消元法解线性方程组 二、矩阵的初等变换 三、小结

一、概念的引入 二、逆矩阵的概念和性质 三、逆矩阵的求法 四、小结

一、矩阵的定义 二、几种特殊矩阵 三、同型矩阵与矩阵相等的概念 四、小结

1.4对换 一、对换的定义 二、对换与排列的奇偶性的关系 三、小结

本章由线性方程组的解法入手,引出行列 式的概念,再利用行列式的知识解决方程 组的相关问题。 主要内容:n阶行列式的定义、性质及其计 算方法。 §1.1二阶与三阶行列式 • 一、二阶行列式的引入 • 二、三阶行列式 • 三、小结 §1.2全排列及其逆序数 • 一、概念的引入 • 二、全排列及其逆序数 • 三、小结 §1.3 n阶行列式的定义 • 一、概念的引入 • 二、n阶行列式的定义 • 三、小结

n(元)维随机变量(向量) 称同一个样本空间Ω上的n个随机变量 X1,2,…,Xn构成的n维向量(X1,2,Xn) 为Ω上的n维随机变量(向量) 注:一维随机变量即为上一节介绍的随机变量, 二维及二维以上的随机变量称为多维随机变量