第一节 空间直角坐标系与向量的概念 第二节 向量的点积与叉积 第三节 平面与直线 第四节 曲面与空间曲线 *第五节 矢量函数的微积分

第一节 函数及其性质 一、 函数的概念 二、 函数的几种特性 三、 反函数 第二节 初等函数 一、基本初等函数 二、复合函数 三、初等函数 第三节 数学模型方法简述 一、数学模型的含义 二、数学模型的建立过程 三、函数模型的建立

第一节 不定积分的概念及性质 一、不定积分的概念 二、基本积分公式 三、不定积分的性质 第二节 不定积分的积分方法 一、换元积分法 二、分部积分法 三、简单有理数的积分

第一节 柯西（Cauchy）中值定理与洛必达（L’Hospital）法则 第二节 拉格朗日（Lagrange）中值定理及函数的单调性 第三节 函数的极值与最值 *第四节 曲率 第五节 函数图形的描绘 第六节 一元函数微分学在经济上的应用

黎曼斯蒂尔吉斯积分 Riemann-Stieltjes积分

随机过程的基本概念 设对每一个参数t∈T.X(t.w)是一随机变量,我们称随机变量族Xr={x(tw) t∈T}为一随机过程(stochastic process)或称随机函数其中TC是一实数集,称为指标集

要点: 1.在相同条件下,试验可重复进行; 2.试验的一切结果是预先可以明确的,但每次试验前无法预先断言究竟会出现哪个结 果

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概率论与数理统计 一.课程性质及教学目的: 本课程是一门研究随机现象统计规律性的基础课, 为重要的数学分枝之一。其应用已普及经济、科技、教 育、管理和军事等方面。现已成为高等工科院校教学计划中一门重要的公共基础课。 通过本课程的学习,使学生掌握处理随机现象的基本理论和方法,并且掌握一定的分析问题和解决实际问题的能力。 二.课程教学内容,重、难点安排,学时分配: 本课程以介绍概率论和数理统计的基本知识和方法为主,同时注意直观背景和实际意义

第四章随机变量的数字特征 4-5矩 1、定义 若EXk存在,称之为X的k阶原点矩 若E(X-EX)存在,称之为X的k阶中心矩 若E(X-EX)(Y-EY)存在,称之为X和Y的k+1 阶混合中心矩。 所以EX是一阶原点矩,DX是二阶中心矩, 协方差Cov(X,Y)是二阶混合中心矩