一、消元法解线性方程组 二、矩阵的初等变换 三、小结

一、概念的引入 二、逆矩阵的概念和性质 三、逆矩阵的求法 四、小结

一、矩阵的定义 二、几种特殊矩阵 三、同型矩阵与矩阵相等的概念 四、小结

1.4对换 一、对换的定义 二、对换与排列的奇偶性的关系 三、小结

本章由线性方程组的解法入手,引出行列 式的概念,再利用行列式的知识解决方程 组的相关问题。 主要内容:n阶行列式的定义、性质及其计 算方法。 §1.1二阶与三阶行列式 • 一、二阶行列式的引入 • 二、三阶行列式 • 三、小结 §1.2全排列及其逆序数 • 一、概念的引入 • 二、全排列及其逆序数 • 三、小结 §1.3 n阶行列式的定义 • 一、概念的引入 • 二、n阶行列式的定义 • 三、小结

n(元)维随机变量(向量) 称同一个样本空间Ω上的n个随机变量 X1,2,…,Xn构成的n维向量(X1,2,Xn) 为Ω上的n维随机变量(向量) 注:一维随机变量即为上一节介绍的随机变量, 二维及二维以上的随机变量称为多维随机变量

第一章集合与函数 第一节集合与映射 第二节函数的概念与基本性质 第三节基本初等函数与初等函数 第四节双曲函数与反双曲函数

在数学期望一讲中,我们已经介绍了 矩和中心矩的概念。 这里再给出混合矩、混合中心矩的概念

任意两个随机变量X和Y的协方差,记为Cov(X,,定义为

上一讲我们介绍了随机变量的数学期 望,它体现了随机变量取值的平均水平, 是随机变量的一个重要的数字特征. 但是在一些场合,仅仅知道平均值是 不够的