一、对换的定义 二、对换与排列的奇偶性的关系 三、小结思考题

一、概念的引入 二、n阶行列式的定义 三、小结思考题

一、概念的引入 二、全排列及其逆序数 三、小结思考题

一、二阶行列式的引入 二、三阶行列式 三、小结思考题

4.1 最速下降法 4.2 牛顿法 4.3 共轭方向法与共轭梯度法 4.4 拟牛顿法

《最优化方法》课程教学资源（PPT课件）第六章 二次规划（刘二永）

一般地，线性搜索算法分成两个阶段： 第一阶段确定包含理想的步长因子（或问题最优解）的搜索区间； 第二阶段采用某种分割技术或插值方法缩小这个区间

基本思想 设法将约束问题求解转化为无约束问题求解． 具体说：根据约束的特点，构造某种惩罚函数， 然后把它加到目标函数中去，将约束问题的 求解化为一系列无约束问题的求解． 惩罚策略：企图违反约束的迭代点给予很大的 目标函数值．迫使一系列无约束问题的极小点或 者无限地靠近可行域，或者一直保持在可行域 内移动，直到收敛到极小点．

1.1 最优化问题简介 1.2 最优化方法概述

一阶必要条件 定理1:若(1)x*是等式约束问题的局部最优解; (2)f(x)与c(x)(i=1,2,)在x的某邻域内连续可微; (3)c,(x)(i=1,2,)线性无关;