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《矩阵理论—知识点详解》第四章 矩阵分解（4.2）圆盘定理
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《矩阵理论—知识点详解》第四章 矩阵分解（4.1）矩阵的三角分解
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《矩阵理论—知识点详解》第三章 矩阵的分解（3.5）矩阵的奇异值分解
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《矩阵理论—知识点详解》第三章 矩阵的分解（3.4）矩阵的最大秩分解
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《矩阵理论—知识点详解》第三章 矩阵的分解（3.3）Hermite矩阵及其分解
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《矩阵理论—知识点详解》第三章 矩阵的分解（3.2）矩阵的谱分解
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《矩阵理论—知识点详解》第三章 矩阵的分解（3.1）矩阵的三角分解
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《矩阵理论—知识点详解》第二章 向量与矩阵的范数（2.3）算子范数
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《矩阵理论—知识点详解》第二章 向量与矩阵的范数（2.2）阵的范数
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《矩阵理论—知识点详解》第二章 向量与矩阵的范数（2.1）向量的范数
定义1设映射C→R满足: (1)正定性0,当且仅当x=0时,=0; (2)齐次性xx∈r,x∈Cn; (3)三角不等式x+y+y,x,y∈Cn
文件格式: PPT大小: 325.5KB页数: 18
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