8.1假设检验则利用已知样本作出决策接受假设H.（即拒绝假设H),还是拒绝假设H.(即接受假设H).如果作出的决策是接受H，则认为μ=μo，即认为机器工作是正常的，否则，认为是不正常的由于要检验的假设涉及总体均值u，可借助样本均值进行判断X是μ的无偏估计,H,为真，「x-μ/不应太大，当H,为真时X - μo ~ N(0,1).g//n
则， 利用已知样本作出决策是接受假设H0 (即拒绝 ), 假设H1 ( ). 还是拒绝假设H0 即接受假设H1 则认为 = 0， 如果 , 作出的决策是接受H0 工作是正常的, 即认为机器 否则, 认为是不正常的. X 是 的无偏估计, | x − 0 | 不应 由于要检验的假设涉及总体均值， 本均值X进行判断. , H0为真 可借助样 太大, 当H0为真时 ~ (0,1). / 0 N n X −
8.1假设检验x-μo的大衡量|x－μ「的大小可归结为衡量a//n小.适当选定一正数k，x-μo当观测值x满足≥k时，拒绝假设Ho，a//nx-μo反之，若<k时，就接受假设H。g//nX-μ ~ N(0,1),由于当H,为真时，Z=a//n由标准正态分布分位点的定义得： k = zα/2
衡 量 的大小可归结为衡量 的 大 / | | | | 0 0 n x x − − 小. 适当选定一正数k, , / 当观测值 满 足 0 k时 n x x − 反之， , 拒绝假设H0 . 就接受假设H0 , / 若 0 k时 n x − ~ (0,1), / 0 N n X Z − 由于当H0为真时， = 由标准正态分布分位点的定义得： , / 2 k = z
8.1假设检验x-ox-μo当<zα/2时,接受H。≥ zα/2时，拒绝Ha//na//n假设检验过程如下：在实例中若取定α=0.05则 k = zα/2 = Z0. 025 = 1.96,又已知n=9,α=0.015x-μo= 2.2 > 1.96,由样本算得x=0.511，即有//n于是拒绝假设H.认为包装机工作不正常K
. 接受H0 , / / 2 0 时 z n x − , 拒绝H0 , / / 2 当 0 时 z n x − 在实例中若取定 = 0.05, 1.96, 则k = z / 2 = z0.025 = 又已知n = 9, 由样本算得 x = 0.511, 2.2 1.96, / 0 = − n x 即有 于是拒绝假设H0 , 假设检验过程如下: = 0.015, 认为包装机工作不正常
8.1假设检验以上所采取的检验法是符合实际推断原理的因通常α总是取得很小一般取α=0.01,0.05X-μo因而当H,为真，即μ=μ时，ZZα/2g/Vn是一个小概率事件根据实际推断原理就可以认为如果H.为真，由一次试验得到满足不等式x-μo≥zα/2的观察值x，几乎是不会发生的g//n
以上所采取的检验法是符合实际推断原理的. 因通常总是取得很小, 一般取 = 0.01,0.05. , 因而当H0为真 , 即 = 0时 − / 2 0 / z n X 是一个小概率事件,根据实际推断原理, 就可以认 , 为如果H0为真 由一次试验得到满足不等式 / 2 0 / z n x − 的观察值x , 几乎是不会发生的