例2袋中有2个白球和3个黑球,每次从袋中任 取1个球,直至取得白球为止,若每次取出的黑球 仍放回去,求取球次数X的分布律 解因为取出的黑球仍放回去,所以X的所有 可能取值是1,2,故由相互独立的乘法定理可知 PX=k 04×06,k=12,…<几何数列」 故X的分布律为 几何分布 2 0.40.4×0.6 0.4×0.6k-1 欐率统计(ZYH) ▲
概率统计（ZYH） 袋中有2个白球和3个黑球，每次从袋中任 取1个球，直至取得白球为止，若每次取出的黑球 仍放回去，求取球次数X 的分布律． 例2 解 因为取出的黑球仍放回去，所以X的所有 可能取值是1,2,···. 故由相互独立的乘法定理可知 故X的分布律为： 0.4 0.6 , 1,2, 5 3 5 2 { } 1 1 = = = = − − P X k k k k X 1 2 ··· k ··· pk 0.4 0.40.6 ··· 0.40.6k－1 ··· 几何数列 几何分布
几何分布的一般形式为 2 3 k k pg pq2 p3 pq 例3设一批产品共有N个,其中有M个是次品 从这批产品中任意抽取n个,求取出的n个产品中 次品数X的分布律 解这是一章讨论过的抽球问题,所求分布律为 根率的、达、C,mnN+Mk≤mnM PIX=k 这种分布称 超几何分布 ▲区u
概率统计（ZYH） 设一批产品共有N个, 其中有M个是次品. 从这批产品中任意抽取n个，求取出的n个产品中 次品数X的分布律． 例3 n N n k N M k M P X k C C C { } − − = = 解 这是一章讨论过的抽球问题, 所求分布律为 这种分布称为超几何分布 , max(0,n − N + M) k min( n, M) 几何分布的一般形式为 X 1 2 3 4 … k … pk p pq1 pq2 pq3 … pqk …
三种重要的离散型随机变量的概率分布 1)0-1分布 设随机变量ⅹ只可能取a与b两个值(不失 般性,总可以取a=0,b=1),其概率分别为(1-p) 和p,则X的概率分布为 P{X=0}=1-Pp 或X P{X=1}=p 1-p p 称该分布为0-1分布或两点分布记作X~B(1,p) 欐率统计(ZYH) ▲区u
概率统计（ZYH） 1) 0-1分布 设随机变量 X 只可能取a与b两个值（不失一 般性, 总可以取a＝0, b＝1）, 其概率分别为(1-p) 和p, 则 X 的概率分布为 称该分布为0-1分布或两点分布, 记作X~B(1, p) 0 1 ~ 1 X p p P X p − P X p = = = = − { 1} { 0} 1 或 三种重要的离散型随机变量的概率分布