第八章参数估计 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.98.108.11 反回
第八章 参数估计 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 返回 8.6 8.7 8.8 8.9 8.10 8.11
8.1灯泡厂从某日生产的一批灯泡中抽取 10个灯泡进行寿命试验,得到灯泡寿命(单位: 小时)的数据如下: 1050,1100,1080,1120,1120 1250,1040.1130,1300,1200 求该日生产的这批灯泡的寿命均值和寿命方 差a2的矩估计值 解答
2 10 , ( : ) 1050, 1100, 1080, 1120, 1120 1250, 1040, 1130, 1300, 1200 灯泡厂从某日生产的一批灯泡中抽取 个灯泡进行寿命试验 得到灯泡寿命 单位 小时 的数据如下: 求该日生产的这批灯泡的寿命均值 和寿命方 差 的矩估计值. 8.1 解答 返回
82设总体X服从指数分布e(1),X1,X2,…, X为总体X的样本,求参数λ的矩估计量和极大 似然估计量 解答 8.3设总体X的密度函数为 6x,0<x<1 ∫(x) 0 其他 X的一组样本值为x1,x2,…,xn,求参数的极大 似然估计值 解答 反回
1 2 ( ), , , , , . n X e X X X X 设总体 服从指数分布 为总体 的样本 求参数 的矩估计量和极大 似然估计量 8.2 1 1 2 , 0 1 ( ) 0, , , , , . 8.3 n X x x f x X x x x 设总体 的密度函数为 其他 的一组样本值为 求参数 的极大 似然估计值 解答 返回 解答
8.4设总体X服从0-1分布: P{X=0}=1-p,P{X=1}=p X的一组样本值为x1,x2,…,x,求参数p的极 大似然估计值. 解答 8.5设X1,X2,…,Xn为总体X的样本, 为X的数学期望,证明由 ∑(X1-x) 定义的统计量是总体方差的无偏估计量 解答返回
1 2 0 1 : { 0} 1 , { 1} , , , , . n X P X p P X p X x x x p 设总体 服从 分布 的一组样本值为 求参数 的极 大似然估计值 8.4 1 2 2 2 1 , , , , , 1 ( ) . n n i i X X X X X S X n 设 为总体 的样本 为 的数学期望 证明由 定义的统计量是总体方差的无偏估计量 解答 返回 解答 8.5
8.6自某工厂某日生产的滚珠中随机抽取 9个,测得直径(单位:mm)如下: 14.6,14.7,15.1,14.9,148,15.0,151,15.2,148 (1)估计该日生产的滚珠直径的均值; (2)如果滚珠直径服从正态分布,且已知标 准差为015mm,求直径均值的置信度为0.95的 置信区间 解答
9 , ( mm) : 14.6, 14.7, 15.1, 14.9, 14.8, 15.0, 15.1, 15.2,14.8 (1) ; (2) , 0.15mm, 0.95 . 自某工厂某日生产的滚珠中随机抽取 个 测得直径 单位: 如下 估计该日生产的滚珠直径的均值 如果滚珠直径服从正态分布 且已知标 准差为 求直径均值的置信度为 的 置信区间 8.6 解答 返回