实验7Logistic方程求解与混沌
实验7 Logistic方程求解与混沌
Logistic方程与混沌在生物学中，有一个刻画生物种群个体总量增长情况的著名的方程一一逻辑斯谛（Logistic）方程：r为比例系数Xn+1 = rx,(1- xn)其中x.为某生物群体的第n代的个体总数与该群体n所能达到的最大保有量时的个体数之比选定初值和比例系数r的值后，由方程就能生成一n个数列:Xi,X2,L ,X
Logistic方程与混沌 n 在生物学中，有一个刻画生物种群个体总量增长情 况的著名的方程——逻辑斯谛（Logistic）方程： n 其中xn为某生物群体的第n代的个体总数与该群体 所能达到的最大保有量时的个体数之比。 n 选定初值和比例系数r的值后，由方程就能生成一 个数列：
考察迭代格式(Logistic方程）初值 Xx。=0.1Xn+1 = rx,(1- x,)1.当参数r取值分别为1.2，2.5，3.2，3.5，3.8考察其迭代序列的收敛情况
考察迭代格式(Logistic方程 ) 初值 1. 当参数r取值分别为1.2，2.5，3.2，3.5，3.8 考察其迭代序列的收敛情况
程序clc;clf;x=0.1; y=[];r=1.2;%改变取值得到相应的图形hold onaxis([0 100 0 1])for i=1:100x=r*x*(1-x);y=[y,x];plot(i,x,k.,markersize',10)fprintf(x(%d)=%.10f/n',i,x);endt=1:100;plot(t,y,'k-');grid
clc;clf; x=0.1; y=[ ]; r=1.2; %改变取值得到相应的图形 hold on axis([0 100 0 1]) for i=1:100 x=r*x*(1-x);y=[y,x]; plot(i,x,'k.','markersize',10) fprintf('x(%d)=%.10f\n',i,x); end t=1:100; plot(t,y,'k-'); grid 程序
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