五、后悔值准则由于决策者在决策后有时会后悔，头了避免或减少今后的遗憾，就以最小后悔值所对应的方案为最优方案。这就是后悔值准则。后悔值是指在某自然状态下的最佳损益值与此自然状态下的其它损益值之差。该值越大越不好，因此方案的选择应使该值越小越好。这个准则可表示为：R = min(max(max(r,)-r, )1j1返回
五、后悔值准则 由于决策者在决策后有时会后悔，为 了避免或减少今后的遗憾，就以最小后悔 值所对应的方案为最优方案。这就是后悔 值准则。后悔值是指在某自然状态下的最 佳损益值与此自然状态下的其它损益值之 差。该值越大越不好，因此方案的选择应 使该值越小越好。这个准则可表示为： 返回 min{max(max( ) )} ij ij i j i R r r = −
第三节风险型决策在风险型决策中，不仅要知道有几种自然状态可能发生，而且还要知道这些自然状态发生的概率，这称为先验概率。各种自然状态发生的先验概率是由决策者依据过去的经验和资料估计得到。决策时应满足条件：①存在两个或两个以上的可行方案；②存在两种或两种以上的自然状态，以及已知各种自然状态发生的先验概率；③可计算出各种方案在各自然状态下的损益值
第三节 风险型决策 在风险型决策中，不仅要知道有几种自然 状态可能发生，而且还要知道这些自然状态发 生的概率，这称为先验概率。各种自然状态发 生的先验概率是由决策者依据过去的经验和资 料估计得到。决策时应满足条件：①存在两个 或两个以上的可行方案；②存在两种或两种以 上的自然状态，以及已知各种自然状态发生的 先验概率；③可计算出各种方案在各自然状态 下的损益值
一、期望值准则期望值准则是按离散型随机变量的数学期望的定义计算出各种方案下的期望损益值，选取最大（或最小）期望损益值的方案作为最优方案。每一种自然状态发生的先验概率记为P(s,)（j=l,2,,m），每一种方案下的期望损益值记为 E(a）（i=l,2,,n），则：i=1,2,:,nE(a,)=Zr,P(s,)
一、期望值准则 期望值准则是按离散型随机变量的数学 期望的定义计算出各种方案下的期望损益值， 选取最大（或最小）期望损益值的方案作为 最优方案。 每一种自然状态发生的先验概率记为 （ ），每一种方案下的期望损益 值记为 （ ），则： ( ) ( ) i ij j j E a r P s = i n =1,2, , ( ) P sj j m =1,2, , ( ) E ai i n =1,2,
二、最大可能性准则最大可能性准则是根据自然状态发生概率的大小来选择最优方案。按照概率的意义，具有最大概率的自然状态最有可能发生，因此对具有最大概率的自然状态下的个方案进行决策此准则适用于：（1)各自然状态的概率相差较大时：②各方案在最大概率的自然状态下损益差别不很大时
二、最大可能性准则 最大可能性准则是根据自然状态发生概率 的大小来选择最优方案。按照概率的意义，具 有最大概率的自然状态最有可能发生，因此对 具有最大概率的自然状态下的个方案进行决策。 此准则适用于：①各自然状态的概率相差较大 时；②各方案在最大概率的自然状态下损益差 别不很大时
三、 决策树决策树是直观表达决策问题的一种图形，因其图形象一棵树而得名。决策树由决策节点、状态节点和结果节点构成，各个节点之间用直线连接。画决策树时从左向右，先画决策点（以“口”表示），再画决策点引出的方案分支，方案分支的端点是状态节点（以“○”表示）；由状态节点引出状态分支，状态分支的末稍是结果节点（以“√”表示）
三、决策树 决策树是直观表达决策问题的一种图形，因 其图形象一棵树而得名。 决策树由决策节点、状态节点和结果节点构 成，各个节点之间用直线连接。画决策树时从左 向右，先画决策点（以“”表示），再画决策 点引出的方案分支，方案分支的端点是状态节点 （以“”表示）；由状态节点引出状态分支， 状态分支的末稍是结果节点（以“”表示）