数理统计第七章参数估计第一节参数估计的意义第二节点估计方法一矩估计法第三节点估计方法一极大似然法第四节点估计的评价标准第五节区间估计
数理统计 第七章 参 数 估 计 第一节 参数估计的意义 第二节 点估计方法—矩估计法 第三节 点估计方法—极大似然法 第四节 点估计的评价标准 第五节 区间估计
数理统计第一节参数估计的意义169(一）100xX3.Sin605-元+08666-×+×=101493+43!
数理统计 第一节 参数估计的意义
数理统计一、参数估计的意义参数估计问题是利用从总体抽样得到的信息来估计总体的某些参数或者参数的某些函数参数估计主要有两个方面：（1）在有些问题中，要确定总体的分布。根据所给的题，可以知道总体的分布类型，而未知的只是其中所含的参数例如，要确定测量某一个物体的长度所产生的误差分布，误差服从正态分布N（u,α2）,确定总体分布问题就转化为确定未知参数儿和。2的问题于是，总体X近似服从N（a，）
数理统计 一 、参数估计的意义 参数估计问题是利用从总体抽样得到的信息 来估计总体的某些参数或者参数的某些函数
数理统计（2）另一方面，有时关心的不是总体服从具体分布而是关注总体的某些数字特征（如均值、方差等）例如灯泡厂生产过程中收到随机因素干扰，灯泡寿命不尽相同。为评价产品质量，自然提出如何估计这批灯泡的平均寿命（总体均值），以及寿命长短相差（总体方差）等问题有时还希望通过数据分析，以一定的可靠性来估计灯泡平均寿命介于某个范围活着不低于某个数值
数理统计 （2）另一方面，有时关心的不是总体服从具体分布， 而是关注总体的某些数字特征（如均值、方差等） 例如灯泡厂生产过程中收到随机因素干扰，灯泡寿命 不尽相同。为评价产品质量，自然提出如何估计这批 灯泡的平均寿命（总体均值），以及寿命长短相差 （总体方差）等问题。 有时还希望通过数据分析，以一定的可靠性来估计灯 泡平均寿命介于某个范围活着不低于某个数值
数理统计参数估计的概念二、参数估计问题：知道随机变量（总体）的分布类型，但确切的形式不知道，根据样本来估计总体的参数，这类问题称为参数估计（paramentricestimation)。点估计参数估计区间估计
数理统计 二、参数估计的概念 参数估计问题：知道随机变量（总体）的分布 类型，但确切的形式不知道，根据样本来估计总体 的参数，这类问题称为参数估计（paramentric estimation）。 参数估计 点估计 区间估计