揭阳职业技术学院电子商务创业学院《商务数据分析》教案(2024-2025学年第2学期)教师姓名：廖志豪所授专业：电子商务授课班级：电子商务专本协同241
电子商务创业学院 《商务数据分析》教案 (2024-2025 学年第 2 学期) 教师姓名: 廖志豪 所授专业: 电子商务 授课班级: 电子商务专本协同 241
课程整体教学设计一、课程的性质和任务本课程为1+X证书课证融通课程。2019年4月，教育部等四部门印发了《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》的通知，部署启动1+X证书制度试点工作。1+X证书制度试点是“职教20条”的重要改革部署，也是重大创新。在电子商务领域，商务数据蕴藏着巨大的商机，通过对商务数据进行专业而深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，电子商务数据分析已是电子商务从业人员不可或缺的一项重要技能。本课程依据《电子商务数据分析职业技能等级标准》（中级），设计的活页式、工作手册式实践教材，通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括市场数据分析、运营数据分析等，让学生掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。二、教学目标与要求（一）总体目标通过本课程的学习，能够掌握数据采集与处理方案的撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道，并对数据进行初步整理。掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析。能够根据不同电子商务情境下的数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并提出优化建议，完成数据分析报告撰写。（二）知识目标（1）了解电子商务运营的概念及基本内容；（2）了解电子商务数据化运营的含义：（3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责：（4）了解数据采集与处理方案；（5）熟悉电子商务数据指标体系：（6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型：（7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能：（8）了解市场数据分析的内容：第1页共21页
第 1 页 共 21 页 课程整体教学设计 一、课程的性质和任务 本课程为 1+X 证书课证融通课程。2019 年 4 月，教育部等四部门印发了《关于在院校 实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》的通知，部署启动 1+X 证书制度 试点工作。1+X 证书制度试点是“职教 20 条”的重要改革部署，也是重大创新。在电子商 务领域，商务数据蕴藏着巨大的商机，通过对商务数据进行专业而深入的分析，可以挖掘其 内在的商业价值，发现新的商机，电子商务数据分析已是电子商务从业人员不可或缺的一项 重要技能。 本课程依据《电子商务数据分析职业技能等级标准》（中级），设计的活页式、工作手册 式实践教材，通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括市场数据分析、运营数据分 析等，让学生掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够 胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。 二、教学目标与要求 （一） 总体目标 通过本课程的学习，能够掌握数据采集与处理方案的撰写，通过数据分析目标，明确数 据指标类型、数据获取渠道，并对数据进行初步整理。掌握电子商务领域数据分析技能，能 够熟练开展电子商务数据分析，包括市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析。能够根 据不同电子商务情境下的数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并提出优 化建议，完成数据分析报告撰写。 （二）知识目标 （1）了解电子商务运营的概念及基本内容； （2）了解电子商务数据化运营的含义； （3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责； （4）了解数据采集与处理方案； （5）熟悉电子商务数据指标体系； （6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型； （7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能； （8）了解市场数据分析的内容；
（9）明确市场数据分析的价值：（10）了解市场需求分析的重要性；（11）熟悉竞争对手的界定方法；（12）了解运营数据分析的必要条件及内容：（13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标；（14）熟悉产品数据分析的概念和内容：（15）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度：（16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；（17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法：（18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义：（19）熟悉数据监控的一般流程；（19）了解数据监控报表制作的设计要素；（20）了解报告的主要类型及各类型的特点。（三）能力目标（1）能够选择合理的数据分析指标，并选择适合的数据采集渠道与工具：（2）能够完成数据采集与处理方案的撰写：（3）能够结合行业发展分析目标采集相应数据；（4）能够各项数据的完成市场数据分析：（5）能够运用数据分析的方法完成客户画像并客户进行分类：（6）能够在Excel中完成流量结构分析：（7）能够利用数据分析方法找出影响销售额变化的原因：（8）能够独立完成采购需求计划分析：（9）能够独立完成订单时效分析：（10）能够独立完成仓储数据的相关分析：（11）能够利用百度指数完成产品搜索指数分析：（12）能够利用生意参谋完成产品交易指数的采集：（13）能够独立完成产品获客能力分析，并给出定位引流产品的合理建议：（14）能够独立完成产品SKU分析：（15）能够结合监控目标选定合适的监控数据指标；第2页共21页
第 2 页 共 21 页 （9）明确市场数据分析的价值； （10）了解市场需求分析的重要性； （11）熟悉竞争对手的界定方法； （12）了解运营数据分析的必要条件及内容； （13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关 知识与指标； （14）熟悉产品数据分析的概念和内容； （15）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度； （16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法； （17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法； （18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义； （19）熟悉数据监控的一般流程； （19）了解数据监控报表制作的设计要素； （20）了解报告的主要类型及各类型的特点。 （三）能力目标 （1）能够选择合理的数据分析指标，并选择适合的数据采集渠道与工具； （2）能够完成数据采集与处理方案的撰写； （3）能够结合行业发展分析目标采集相应数据； （4）能够各项数据的完成市场数据分析； （5）能够运用数据分析的方法完成客户画像并客户进行分类； （6）能够在 Excel 中完成流量结构分析； （7）能够利用数据分析方法找出影响销售额变化的原因； （8）能够独立完成采购需求计划分析； （9）能够独立完成订单时效分析； （10）能够独立完成仓储数据的相关分析； （11）能够利用百度指数完成产品搜索指数分析； （12）能够利用生意参谋完成产品交易指数的采集； （13）能够独立完成产品获客能力分析，并给出定位引流产品的合理建议； （14）能够独立完成产品 SKU 分析； （15）能够结合监控目标选定合适的监控数据指标；
（16）能够完成监控数据表的创建并设定数据异常波动范围：（17）能够完成数据分析图表的制作；（18）能够完成数据分析报告的撰写：（19）能够对数据分析结果形成有效的分析结论，（四）思政目标（1）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规：（2）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观（3）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为；（4）遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；（5）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德：（6）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力：（7）具备较强的系统化思维和文字表达能力。三、教学方法与手段本课程是一门实践性很强的学科，所以该课程的教学基于理论教学，以实验为主，培养学生掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并提出优化建议，完成数据分析报告撰写。在教学方法改革方面，采取理实一体化等教学策略，不断地探索、应用各种教学方法，强调各种方法的综合利用，构建合理的教学方法体系。同时，在教学内容方面，既要严谨求实又要贴近学生的实际生活，科学准确地讲授相关概念和理论，有理有据地介绍有关方法，重视案例在教学中的作用，避免不必要的概念和理论灌输，将学生不感兴趣、枯燥的理论学习细化为课堂模拟项目，激发学生的探索、学习兴趣，最大限度地提高教学质量。四、理论与实践课程内容与学时分配课程内容和学时分配表学时小计篇章内容模块一电子商单元一电子商务运营认知33务数据化运营认33单元二电子商务数据化运营认知知第3页共21页
第 3 页 共 21 页 （16）能够完成监控数据表的创建并设定数据异常波动范围； （17）能够完成数据分析图表的制作； （18）能够完成数据分析报告的撰写； （19）能够对数据分析结果形成有效的分析结论。 （四）思政目标 （1）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规； （2）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观； （3）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为； （4）遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假； （5）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德； （6）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力； （7）具备较强的系统化思维和文字表达能力。 三、教学方法与手段 本课程是一门实践性很强的学科，所以该课程的教学基于理论教学，以实验为主，培养 学生掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，开展数据监控、分 析，及时发现数据异常并提出优化建议，完成数据分析报告撰写。在教学方法改革方面，采 取理实一体化等教学策略，不断地探索、应用各种教学方法，强调各种方法的综合利用，构 建合理的教学方法体系。 同时，在教学内容方面，既要严谨求实又要贴近学生的实际生活，科学准确地讲授相关 概念和理论，有理有据地介绍有关方法，重视案例在教学中的作用，避免不必要的概念和理 论灌输，将学生不感兴趣、枯燥的理论学习细化为课堂模拟项目，激发学生的探索、学习兴 趣，最大限度地提高教学质量。 四、理论与实践课程内容与学时分配 课程内容和学时分配表 篇章 内容 学时 小计 模块一 电子商 务数据化运营认 知 单元一 电子商务运营认知 3 3 单元二 电子商务数据化运营认知 3 3
单元一数据分析目标制定33模块二数据采单元二数据分析指标制定集与处理的方案33单元三数据采集渠道及工具选择制定33单元四数据采集与处理的方案撰写33单元一市场数据分析认知模块三市场数33单元二行业数据分析据分析33单元三行业数据分析33单元一运营数据分析认知3单元二客户数据分析3模块四运营数33单元三推广数据分析据分析33单元四供应链数据分析33单元五销售数据分析33单元一产品行业数据分析模块五产品数33单元二产品成本数据分析据分析33单元三产品销售数据分析33模块六数据监单元一数据监控控与报告撰写单元二数据分析报告撰写33合计54 54第4页共21页
第 4 页 共 21 页 模块二 数据采 集与处理的方案 制定 单元一 数据分析目标制定 单元二 数据分析指标制定 3 3 单元三 数据采集渠道及工具选择 3 3 单元四 数据采集与处理的方案撰写 3 3 模块三 市场数 据分析 单元一 市场数据分析认知 3 3 单元二 行业数据分析 3 3 单元三 行业数据分析 3 3 模块四 运营数 据分析 单元一 运营数据分析认知 3 3 单元二 客户数据分析 3 3 单元三 推广数据分析 3 3 单元四 供应链数据分析 3 3 单元五 销售数据分析 3 3 模块五 产品数 据分析 单元一 产品行业数据分析 3 3 单元二 产品成本数据分析 3 3 单元三 产品销售数据分析 3 3 模块六 数据监 控与报告撰写 单元一 数据监控 3 3 单元二 数据分析报告撰写 3 3 合计 54 54