《概率论与数理统计》课程授课教案（课件讲稿）第六章 参数估计（4/5）

第六章参数估计84正态总体统计量的分布例1a设(X，X)为来自于正态总体N(u,α")的样本SX-x(n)则解92i=1X,-μ~N(0,1),i-1,,n,且它们独立.a则 x(n).92i=1例2x0.95 (8) =15.5072.733x0.0s (8) =x0.os (50) =67.22,x0.os (100) = 124.06

设(X1 , Xn )为来自于正态总体N(, 2 )的样本， 例1 ~ _. ( ) 1 2 2   n i Xi   则 解 ~ N(0,1), i 1, ,n, Xi      且它们独立. ~ ( ). ( ) 2 1 2 2 n X n i i      则 ( ) 2  n 例2 (8) _, 2  0.05  (8) _. 2 15.507  0.95  2.733 (50) _, 2  0.05  (100) _. 2 67.22  0.05  124.06 第六章 参数估计 §4 正态总体统计量的分布

例3若 X ~×(6),且 使PX >2=0.05,则1,= x0.0s(6) -12.592,若 X ～(9),且 ,使P[X<}=0.05,则1, = X60.9s(9) = 3.325

若 X ~  2 (9),且 2 使PX  2  0.05,则 _ .  2  例3 (9) 2  0.95  3.325 若 X ~  2 (6),且 1 使PX  1  0.05,则 _ . 1  (6) 2  0.05  12.592