一、随机变量的独立性 将事件独立性推广到随机变量两个r相互独立性

一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律

一、定义设为随机试验的样本空间

问题已知随机变量X的密度函数fx(x) 或分布律 求随机因变量Yg()的密度函数 f(y或分布律

一、连续型随机变量的概念 定义设X是随机变量,若存在一个非负可积函数f(x),使得

定义若随机变量X的可能取值是有限 个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量 描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律

为了更好的揭示随机现象的规律性并 利用数学工具描述其规律,有必要引入随 机变量来描述随机试验的不同结果

一、事件的独立性 例1已知袋中有5只红球,3只白球从袋中有放回地取球两次每次取1球设第i次

一、条件概率与乘法公式 引例袋中有7只白球,3只红球,白球中有4只木球,3只塑料球;红球中有2只木球

设在n次试验中,事件A发生了m次, 则称为事件A发生的频率