一. 数学科学的重要性 1、科学技术是第一生产力； 2、信息时代高科技的竞争本质上是数学的竞争； 3、“高技术”本质上是一种数学技术；

一、建模模式千差万别，无法归纳出普遍的准则与技巧 二、建立一个数学模型和求解一道数学题目有极大差别

一. 从现实世界到数学模型 数学模型是现实世界与数学世界的理想桥梁面对各类问题：

电子科技大学应用数学学院：《数学建模》第三章 建模方法论（3-7）论文写作（徐全智）

1. 这个解说明了什么问题？ 2. 是否达到了建模的目的？ 3. 模型的适用范围怎样？

一、涉及不同数学分支的知识，同时还需借助与背景知识. 二、针对现实问题建立的数学模型，往往仅可求数值解. 三、有类问题可采用分析法得到问题的实际解答(如微分方程定性分析)

数学模型的建立与建模目的密切相关 几类常见建模目的: 1. 描述或解释现实世界的 各类现象(常采用机理分析的方法,探索研究对象的内在规律性)；

一、问题的前期分析 包括： 二、明确问题、分析条件、分析数据 三、为什么问题前期分析至关重要？

数学建模工作与问题的性质、建模的目的以及建模工作者自身的数学基础知识和专长有关

在数学的应用中，需处理的往往不是“纯粹的” 数，而是反映事物某一特性的度量. 用数加单位来表示具体度量； 用量纲的概念来表示被度量的特性. 量纲分析法是一种有效的物理建模方法