《数值分析》课程PPT教学课件（英文版）Chapter 01 The Solution of Nonlinear Equations 1.4 Newton-Raphson and Secant Methods
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《数值分析》课程PPT教学课件（英文版）Chapter 02 Numerical Integration 2.1 Introduction to Vectors and Matrices
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《数值分析》课程PPT教学课件（英文版）Chapter 01 The Solution of Nonlinear Equations 1.2 Bracketing Methods for Locating a Root
文件格式: PPT大小: 260KB页数: 16
《数值分析》课程PPT教学课件（英文版）Chapter 02 Numerical Integration 2.6 Iterative Methods for Linear Systems
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《数值分析》课程PPT教学课件（英文版）Chapter 01 The Solution of Nonlinear Equations 1.3 Initial Approximation and Convergence Criteria
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Theorem 3.7. (Elementary Transformations). The following opera- tions applied to a linear system yield an equivalent system: ()Interchange: The order of two equations can be changed. (2)Scaling: Multiplying an equation by a nonzero constant. (3)Replacement: An equation can be replaced by the sum of itself and a nonzero multiple of any other equation
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Example 1. 1. The iterative rule po 1 and pk+1= 1.001pk for k=0, 1,..pro- duces a divergent sequence. The first 100 terms look as follows: P1=1.0170=(1.001010001.00100 p2=1011=(1001)(1.0000001 3=1012=(1001)(1.002011.00300 p100=1.0019(1.001)(1.104012)=1.105116
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第一节 多元函数的极限及连续性 一、多元函数 二、二元函数的极限与连续性 第二节 偏导数 一、 偏导数 二、 高阶偏导数 第三节 全微分 一、全微分的定义 二、全微分在近似计算中的应用 第四节 多元复合函数微分法及偏导数的几何应用 一、复合函数微分法 二、隐函数的微分法 第五节 多元函数的极值 一、多元函数的极值 二、二元函数的最大值与最小值 三、条件极值
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