一、微元法 二、平面图形的面积 三、旋转体的体积 四、平行截面面积为已知的立体的体积

第一节 现实世界的模型 第二节 数学建模的重要意义 第三节 数学模型的例子 第四节 建立数学模型的方法和步骤

第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差及相关系数 第四节 矩、协方差矩阵

§7.1 假设检验的基本思想与概念 §7.2 正态总体参数假设检验 §7.3 其它分布参数的假设检验 §7.4 分布拟合检验

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离散模型是将实际问题直接抽象成离散的数、符号或图形，然后以离散数学为主要研究工具来解决的数学模型。连续模型进行离散化所得到的数学模型不在此讨论

一、数学规划模型 二、模型的求解 三、应用举例 四、几种常用的线性规划介绍 五、非线性规划简介 六、应用

§1 复数及代数运算 §2 复数的几何表示 §3 复数的乘幂与方根 §4 区域 §5 复变函数 §6 复变函数的极限和连续性

• 优化模型简介 • LINDO公司的主要软件产品及功能简介 • LINDO软件的使用简介 • LINGO软件的使用简介 • 建模与求解实例（结合软件使用）

多目标决策问题及模型； 多属性效用函数的理论； 多目标决策问题的非劣解； 多目标群决策问题的解； 案例分析：股份制公司的综合投资