§1 数值积分 §2 数值微分

§1 引言 §2 泰勒级数法(Taylor Series Method) §3 基于数值微分公式的方法 §4 龙格－库塔法(Runge-Kutta Method) §5 线性多步法(Linear Multi-step Method)

§1 离散情况下的最小平方逼近 §2 离散情况下使用正交多项式的最小平方逼近

§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

§1 单因子方差分析 §2 双因子方差分析 §3 有交互作用的双因子方差分析

§1 假设检验的概念与步骤 §2 一个正态总体的假设检验 §3 两个正态总体的假设检验

§1 参数的点估计 §2 估计量的评选标准 §3 参数的区间估计

§1 数理统计中的几个概念 §2 数理统计中常用的三个分布 §3 一个正态总体下的统计量的分布 §4 两个正态总体下的统计量的分布

§1 大数定理 §2 中心极限定理

§1 随机变量的数学期望 §2 随机变量函数的数学期望 §3 随机变量的方差 §4 协方差与相关系数 §5 独立性与不相关性、矩