其中P()表示事件发生的概率。反之,如果随机 变量序列2对于任意自然数,由S个元素所组成 的维空间上的点(n+1,….5n)在G上均匀分布,则 它们是随机数序列 由于随机数在蒙特卡罗方法中所处的特殊地位, 它们虽然也属于由具有已知分布的总体中产生简单子 样的问题,但就产生方法而言,却有着本质上的差别
其中P(·)表示事件·发生的概率。反之，如果随机 变量序列ξ1 , ξ2…对于任意自然数s，由s个元素所组成 的s维空间上的点（ξn+1，…ξn+s）在Gs上均匀分布，则 它们是随机数序列。 由于随机数在蒙特卡罗方法中所处的特殊地位， 它们虽然也属于由具有已知分布的总体中产生简单子 样的问题，但就产生方法而言，却有着本质上的差别
2)随机数表 为了产生随机数,可以使用随机数表。随机数表 是由0,1,…,9十个数字组成,每个数字以0.1的等概 率出现,数字之间相互独立。这些数字序列叫作随机 数字序列。如果要得到n位有效数字的随机数,只需将 表中每n个相邻的随机数字合并在一起,且在最高位的 前边加上小数点即可。例如,某随机数表的第一行数 字为7634258910.…,要想得到三位有效数字的随机数 依次为0763,0.425,0.891。 因为随机数表需在计算机中占有很大内存,而且 也难以满足蒙特卡罗方法对随机数需要量非常大的要 求,因此,该方法不适于在计算机上使用
2) 随机数表 为了产生随机数，可以使用随机数表。随机数表 是由0，1，…，9十个数字组成，每个数字以0.1的等概 率出现，数字之间相互独立。这些数字序列叫作随机 数字序列。如果要得到n位有效数字的随机数，只需将 表中每n个相邻的随机数字合并在一起，且在最高位的 前边加上小数点即可。例如，某随机数表的第一行数 字为7634258910…，要想得到三位有效数字的随机数 依次为0.763，0.425，0.891。 因为随机数表需在计算机中占有很大内存，而且 也难以满足蒙特卡罗方法对随机数需要量非常大的要 求，因此，该方法不适于在计算机上使用
3)物理方法 用物理方法产生随机数的基本原理是:利用某些 物理现象,在计算机上增加些特殊设备,可以在计算 机上直接产生随机数。这些特殊设备称为随机数发生 器。用来作为随机数发生器的物理源主要有两种: 种是根据放射性物质的放射性,另一种是利用计算机 的固有噪声 般情况下,任意一个随机数在计算机内总是用 二进制的数表示的: =E1·2-+E2…·2-+ 其中ε,(i=1,2,,m)或者为0,或者为1
3) 物理方法 用物理方法产生随机数的基本原理是：利用某些 物理现象，在计算机上增加些特殊设备，可以在计算 机上直接产生随机数。这些特殊设备称为随机数发生 器。用来作为随机数发生器的物理源主要有两种：一 种是根据放射性物质的放射性，另一种是利用计算机 的固有噪声。 一般情况下，任意一个随机数在计算机内总是用 二进制的数表示的： 其中εi（i=1，2，…，m）或者为0，或者为1。 m m − − − = 2 + 2 + + 2 2 2 1 1
因此,利用物理方法在计算机上产生随机数,就 是要产生只取0或1的随机数字序列,数字之间相互独 立,每个数字取0或1的概率均为0.5。 用物理方法产生的随机数序列无法重复实现,不 能进行程序复算,给验证结果带来很大困难。而且, 需要增加随机数发生器和电路联系等附加设备,费用 昂贵。因此,该方法也不适合在计算机上使用
因此，利用物理方法在计算机上产生随机数，就 是要产生只取0或1的随机数字序列，数字之间相互独 立，每个数字取0或1的概率均为0.5。 用物理方法产生的随机数序列无法重复实现，不 能进行程序复算，给验证结果带来很大困难。而且， 需要增加随机数发生器和电路联系等附加设备，费用 昂贵。因此，该方法也不适合在计算机上使用
2.伪随机数 1)伪随机数 2)伪随机数存在的两个问题 3)伪随机数的周期和最大容量
2. 伪随机数 1) 伪随机数 2) 伪随机数存在的两个问题 3) 伪随机数的周期和最大容量