参数检验和非参数检验优缺点非参数检验参数检验优点：适用范围广受限条优点：件少；稳健性较好对资料的分析利不受分布的影响（偏态）用充分分布不明的资料）统计分析的效率不受方差齐性的限制高费不受变量类型的影响實不受样本量的影响缺点：缺点对资料的要求高适用范围有限费对信息的利用不充分，检验效率低（易犯I型错误）2026/3/12
2026/3/12 11 参数检验和非参数检验优缺点 ⚫ 参数检验 优点： 对资料的分析利 用充分 统计分析的效率 高 ⚫ 缺点： 对资料的要求高 适用范围有限 ⚫ 非参数检验 优点：适用范围广；受限条 件少；稳健性较好 不受分布的影响（偏态、 分布不明的资料） 不受方差齐性的限制 不受变量类型的影响 不受样本量的影响 ⚫ 缺点： 对信息的利用不充分，检 验效率低（易犯Ⅱ型错误）
非参数统计的历史非参数统计的形成主要归功于20世纪40年代～50年代化学家F.Wilcoxon等人的工作。Wilcoxon于1945年提出两样本秩和检验，1947年Mann和Whitney二人将结果推广到两组样本量不等的一般情况；Pitman于1948年回答了非参数统计方法相对于参数方法来说的相对效率方面的问题：2026/3/12
2026/3/12 12 非参数统计的历史 ◼ 非参数统计的形成主要归功于20世纪40年 代～50年代化学家F.Wilcoxon等人的工作。 Wilcoxon于1945年提出两样本秩和检验， 1947年Mann和Whitney二人将结果推广到 两组样本量不等的一般情况； ◼ Pitman于1948年回答了非参数统计方法相 对于参数方法来说的相对效率方面的问题；
非参数统计的历史（续）60年代中后期，Cox和Ferguson最早将非参数方法应用于生存分析。70年代到80年代，非参数统计借助计算机技术和大量计算获得更稳健的估计和预测，以P.J.Huber以及F.Hampel为代表的统计学家从计算技术的实现角度，为衡量估计量的稳定性提出了新准则。90年代有关非参数统计的研究和应用主要集中在非参数回归和非参数密度估计领域，其中较有代表性的人物是Silverman和J.Fan。2026/3/12
2026/3/12 13 非参数统计的历史（续） ◼ 60年代中后期，Cox和Ferguson最早将非参数方法应 用于生存分析。 ◼ 70年代到80年代，非参数统计借助计算机技术和大量 计算获得更稳健的估计和预测，以P.J.Huber以及 F.Hampel为代表的统计学家从计算技术的实现角度， 为衡量估计量的稳定性提出了新准则。 ◼ 90年代有关非参数统计的研究和应用主要集中在非参 数回归和非参数密度估计领域，其中较有代表性的人 物是Silverman和J. Fan
非参数检验的特点（1）非参数检验不需要严格假设条件因而比参数检验有更广泛的适用面。（2）非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据，而参数检验通常只能用于定量数据的分析。（3）在参数检验和非参数检验都可以使用的情况下，非参数检验的功效（power）要低于参数检验方法
14 非参数检验的特点 • （1）非参数检验不需要严格假设条件， 因而比参数检验有更广泛的适用面。 • （2）非参数检验几乎可以处理包括定类 数据和定序数据在内的所有类型的数据， 而参数检验通常只能用于定量数据的分 析。 • （3）在参数检验和非参数检验都可以使 用的情况下，非参数检验的功效（power） 要低于参数检验方法
以下情况下应当首选非参数方法（1）参数检验中的假设条件不满足，从而无法应用。例如总体分布为偏态或分布形式未知，且样本为小样本时。(2) 禾检验中涉及的数据为定类或定序数据（3）所涉及的问题中并不包含参数，如判断某样本是否为随机样本，判断某样本是否来自正态分布等（4）对各种资料的初步分析
15 以下情况下应当首选非参数方法 • （1）参数检验中的假设条件不满足，从而 无法应用。例如总体分布为偏态或分布形 式未知，且样本为小样本时。 • （2）检验中涉及的数据为定类或定序数据。 • （3）所涉及的问题中并不包含参数，如判 断某样本是否为随机样本，判断某样本是 否来自正态分布等。 • （4）对各种资料的初步分析