第7章非参数检验7.1非参数检验概述7.2卡方拟合优度检验（比较参数）7.3列联表的卡方检验（比较参数）7.4秩和检验（比较分布的位置）蚌埠医学院
蚌埠医学院 第7章 非参数检验 7.1 非参数检验概述 7.2 卡方拟合优度检验（比较参数） 7.3 列联表的卡方检验（比较参数） 7.4 秩和检验（比较分布的位置）
参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法但在数据分析过程中，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验
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非参数检验参数检验(nonparametrictest)(parametric test)已知总体分布类型，对对总体的分布类型未知参数进行统计推断不作严格要求不受分布类型的影响，比依赖于特定分布类较的是总体分布位置型，比较的是参数优点：方法简便、易学易用，易于推广使用、应用范围广：可用于参数检验难以处理的资料（如等级资料等）缺点：方法比较粗糙，对于符合参数检验条件者，采用非参数检验会损失部分信息，其检验效能较低；样本含量较大时，两者结论常相同
已知总体分布类型，对 未知参数进行统计推断 依赖于特定分布类 型，比较的是参数 参数检验 （parametric test） 非参数检验 （nonparametric test） 对总体的分布类型 不作严格要求 不受分布类型的影响，比 较的是总体分布位置 优点：方法简便、易学易用，易于推广使用、 应用范围广；可用于参数检验难以处理的资料 (如等级资料等 ) 缺点：方法比较粗糙，对于符合参数检验条件者，采用 非参数检验会损失部分信息，其检验效能较低；样本含 量较大时，两者结论常相同
非参数检验概述7.1·非参数检验（nonparametric tests）也称为与总体分布无关的检验（distributionfreetests），简称分布自由检验·与参数检验相比，在非参数检验中不需要对总体分布的具体形式作出严格假设或者只需要很弱的假设。·大部分非参数检验都是针对总体的分布进行的检验，但也可以对总体的某些参数进行检验
4 7.1 非参数检验概述 • 非参数检验（nonparametric tests）也称为 与总体分布无关的检验（distribution free tests），简称分布自由检验。 • 与参数检验相比，在非参数检验中不需 要对总体分布的具体形式作出严格假设， 或者只需要很弱的假设。 • 大部分非参数检验都是针对总体的分布 进行的检验，但也可以对总体的某些参 数进行检验
某医院医生为了解矽肺病人血清黏蛋白含量，随机抽取正常人和期矽肺病人各10例，详细情况见下表。该医生根据此资料算得正常人的血清黏蛋白含量的均数 X=7.67g / L,标准差S,=0.65g/ L；病人的血清黏蛋白含量的均数X,=9.05g/L，标准差S,=0.87g/L。配对t检验结果：仁-4.695，P<0.05，故认为期矽肺病人血清黏蛋白含量高于正常人。表1正常人和期矽肺病人血清黏蛋白含量测定结果分组血清黏蛋白含量（g/L）正常人7.47.47.67.78.27.38.56.78.87.18.78.89.49.77.69.89.57.79.110.2I期矽肺病人问：(1)该资料是什么类型资料？属于何种设计方案？(2)该医生的统计处理是否正确？为什么？2026/3/12
2026/3/12 5 分 组 正常人 7.4 7.4 7.6 8.8 7.1 7.7 8.2 7.3 8.5 6.7 I期矽肺病人 8.7 8.8 9.4 9.7 7.6 9.8 9.5 7.7 9.1 10.2 某医院医生为了解矽肺病人血清黏蛋白含量，随机抽取正常人和I期矽肺病 人各10例，详细情况见下表。该医生根据此资料算得正常人的血清黏蛋白 含量的均数 标准差 ；病人的血清黏蛋白含 量的均数 ，标准差 。配对t 检验结果： t=-4.695，P<0.05，故认为I期矽肺病人血清黏蛋白含量高于正常人。 1 X g L =7.67 / , 1 S g L =0.65 / 2 X g L =9.05 / 2 S g L =0.87 / 问：（1）该资料是什么类型资料？属于何种设计方案？ （2）该医生的统计处理是否正确？为什么？ 血清黏蛋白含量 ( g/L ) 表1 正常人和I期矽肺病人血清黏蛋白含量测定结果