HHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH方差分析Analysis of variation (ANOVA)皮质
方差分析 Analysis of variation (ANOVA)
HHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH方差分析的发明者Ronald Fisher方差分析由著名英国统计学家R.A.Fisher在1923年提出，为纪念Fisher,以F命名，故方差分析又称F检验
方差分析的发明者 方差分析由著名英国 统计学家R.A.Fisher在 1923年提出,为纪念 Fisher,以F命名,故方 差分析又称 F 检验
HHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH多个样本均数间的比较能否用t检验或u检验？为什么？2国下质
一、多个样本均数间的比较能否用 t 检 验或 u 检验？为什么？
原因：五个样本均数进行比较，每次两个均数作一一次检验，共需作10（C2-10）次t检验。若每次比较的检验水准α=0.05.则每次比较不犯I型错误福福的概率为（1-α）=0.95。中当这些检验独立进行时，则10次比较均不犯I-型错误的概率为0.9510=0.5987,此时犯I型错误的概率，即总的检验水准α变为1-0.5987=0.4013比0.05大的多犯I型错误的概率增大，可能将原本无差别的两个总体推断为有差别，误判为有统计意义HH回
原因: 五个样本均数进行比较, 每次两个均数作一次 t 检验, 共需作10（C5 2=10）次t 检验。若每次比 较的检验水准α＝0.05, 则每次比较不犯Ⅰ型错误 的概率为（1-α）＝0.95。 当这些检验独立进行时, 则10次比较均不犯Ⅰ 型错误的概率为0.9510＝0.5987, 此时犯Ⅰ型错误 的概率, 即总的检验水准α变为1-0.5987＝0.4013 比0.05大的多。 犯Ⅰ型错误的概率增大, 可能将原本无差别的 两个总体推断为有差别, 误判为有统计意义
HHHHHH比较的次数为C2次。若每次比较的检验水准为α，则每次比较不犯I型错误的概率为（1-α）。当这些检验独立进行时，则Tm次比较均不犯 I 型错误的概率为(1-α)m工此时犯I型错误的概率，即总的检验水准α变为1-(1-α)m。HHHHHT国顶下质
比较的次数为Ck 2 次 。若每次比较的检 验水准为α, 则每次比较不犯Ⅰ型错误的概 率为（1-α）。当这些检验独立进行时, 则 m次比较均不犯Ⅰ型错误的概率为(1-α)m , 此时犯Ⅰ型错误的概率, 即总的检验水准α 变为1-(1-α)m