中国社会科学院大学《社会统计分析方法与SPSS软件应用》课程大纲课程基本信息（CourseInformation）*学分课程编号*学时322(Course ID)(Credit Hours)(Credits)社会统计分析方法与SPSS软件应用*课程名称(CourseName)Social Statistical Analysis and SPSS Application先修课程《社会研究方法》《概率论与数理统计》等课程。(Prerequisite Courses)《社会统计分析方法与SPSS软件应用》这门课程是为那些具备社会科学研究方法的相关知识对社会现象进行定量研究有兴趣、有需求的学生开设。随着当代数据和信息的大量涌现，越来越多的学习者需要具备读懂定量分析的论文、报告，以及从海量数据中挖掘有价值信息的能力。统计分课程简介析是社会科学研究的基本技能，而社会统计软件是进行定量研究的主要工具。本课程在系统归纳初(Description)级统计学原理和各种方法的基础上、以当前主流社会统计软件SPSS为统计工具，介绍各种统计技术如何在软件中得以实现。目的是为学生能够独立运用这一软件开展定量研究奠定扎实的基础，也为后续学习社会统计高级分析方法和软件进行知识和技能的储备。对于学有余力的学生，也增加多元回归和logistic回归等常用高级技术的简要讲解，更好的匹配学生科研和论文写作的需求。Withtheemergence ofa largenumberofdata and information in contemporarytimes,more and more learners need to be able to understand papers and reports with quantitativeanalysis,andtomine valuableinformation frommassive data.Statistical analysis is thebasic skill of social scienceresearch,and social statistical softwareis themain tool ofquantitativeresearch.On thebasisof systematically summarizingtheprinciples andmethods of primary statistics,this courseintroduces howvarious statisticaltechniques can课程简介berealized inthesoftware,takingthe currentmainstream social statistical software SPss(Description)asausefultool.Thepurposeofthiscourseistolayasolidfoundationforstudentstoindependently use this software to carry out quantitative research, and to reserveknowledge and skills for the subsequent study of advanced analysis methods and softwareof social statistics.For students who have the abilitytolearn,we also increasethe briefexplanationofcommonadvancedtechnologiessuchasmultipleregressionandlogisticregression, so as to better match the needs of students for scientific research and paperwriting.教材薛薇，2021.1，《统计分析与SPSS的应用》（第6版），中国人民大学出版社。(Textbooks)
中国社会科学院大学 《社会统计分析方法与 SPSS 软件应用》课程大纲 课程基本信息（Course Information） 课程编号 （Course ID） *学时 （Credit Hours） 32 *学分 （Credits） 2 *课程名称 （Course Name） 社会统计分析方法与 SPSS 软件应用 Social Statistical Analysis and SPSS Application 先修课程 （Prerequisite Courses） 《社会研究方法》《概率论与数理统计》等课程。 课程简介 （Description） 《社会统计分析方法与 SPSS 软件应用》这门课程是为那些具备社会科学研究方法的相关知识、 对社会现象进行定量研究有兴趣、有需求的学生开设。随着当代数据和信息的大量涌现，越来越多 的学习者需要具备读懂定量分析的论文、报告，以及从海量数据中挖掘有价值信息的能力。统计分 析是社会科学研究的基本技能，而社会统计软件是进行定量研究的主要工具。本课程在系统归纳初 级统计学原理和各种方法的基础上、以当前主流社会统计软件 SPSS 为统计工具，介绍各种统计技 术如何在软件中得以实现。目的是为学生能够独立运用这一软件开展定量研究奠定扎实的基础，也 为后续学习社会统计高级分析方法和软件进行知识和技能的储备。对于学有余力的学生，也增加多 元回归和 logistic 回归等常用高级技术的简要讲解，更好的匹配学生科研和论文写作的需求。 课程简介 （Description） With the emergence of a large number of data and information in contemporary times, more and more learners need to be able to understand papers and reports with quantitative analysis, and to mine valuable information from massive data. Statistical analysis is the basic skill of social science research, and social statistical software is the main tool of quantitative research. On the basis of systematically summarizing the principles and methods of primary statistics, this course introduces how various statistical techniques can be realized in the software, taking the current mainstream social statistical software SPSS as a useful tool. The purpose of this course is to lay a solid foundation for students to independently use this software to carry out quantitative research, and to reserve knowledge and skills for the subsequent study of advanced analysis methods and software of social statistics. For students who have the ability to learn, we also increase the brief explanation of common advanced technologies such as multiple regression and logistic regression, so as to better match the needs of students for scientific research and paper writing. 教材 （Textbooks） 薛薇，2021.1，《统计分析与 SPSS 的应用》（第 6 版），中国人民大学出版社
卢淑华编，2022.8，《社会统计学》（第五版），北京大学出版社。[美]莱文、福克斯著，王卫东译，2022.8，《社会研究中的基础统计学》（第12版），中国人民大学出版社。郭志刚主编，2017，《社会统计分析方法：SPSS软件应用》，中国人民大学出版社。参考资料袁荫堂编，2020.11，《概率论与数理统计》（修订版），中国人民大学出版社。(OtherReferences)尹海洁、王翌佳编著，2021.6，《社会统计软件SPSS简明教程》（第3版），中国人民大学出版社。冯成志、贾凤琴主编，2009，《社会科学统计软件SPSS教材》，清华大学出版社。[美】艾尔巴比著、邱泽奇译，2022.1，《社会研究方法》（第十四版，清华大学出版社。Earl Babbie, 2016, The Practice of Social Research(14th Edition),Cengage Learning*课程类别公共基础课/全校公共必修课v通识教育课专业基础课口专业核心课/专业必修课口其他(Course Category)口专业拓展课/专业选修课口线上，教学平台*授课对象全校2020级、2021*授课模式口v线下口混合式口其他级、2022级本科生(TargetStudents)(ModeofInstruction)口实践类（70%以上学时深入基层）*开课院系*授课语言口v中文口全外语社会与民族学院(School)(Languageof Instruction)口双语：中文+（外语讲授不低于50%）课程负责人刘月，讲师，法学硕士（社会学专业）姓名及简介*授课教师信息(Teacher Information)团队成员姓名及简介1.了解并掌握社会统计学的基本概念、原理和方法，以及各种方法的SPSS软件实现；学习目标2.能够针对定量研究需求，选择恰当的数据分析技术处理数据、解读结果并形成文字结论：LearningOutcomes)3.通过学习本课程，扩展学生视野，能够进行定量研究论文的阅读和写作。平时成绩：由两部分组成，包括自行选题完成数据分析写作一次，课堂测验一次。占总评成绩的*考核方式40%。(Grading)期末成绩：开卷考试，完成给定的数据分析任务并填答试卷。占总评成绩的60%。*课程教学计划（TeachingPlan）填写规范化要求见附件其中周教学内容摘要课其实习周次学讲程（必含章节名称、讲述的内容提要、实验的名称、教学方法、课堂讨论的题目、他验时阅读文献参考书目及作业等）投讨环课课论节第一讲社会统计分析概述一、课程简介第一周1、课程的主要内容22、课程要求与考核方式3、教材与参考书目
参考资料 （Other References） 卢淑华编，2022.8，《社会统计学》（第五版），北京大学出版社。 [美]莱文、福克斯著，王卫东译，2022.8，《社会研究中的基础统计学》（第 12 版），中国人民大学 出版社。 郭志刚主编，2017，《社会统计分析方法：SPSS 软件应用》，中国人民大学出版社。 袁荫堂编，2020.11，《概率论与数理统计》（修订版），中国人民大学出版社。 尹海洁、王翌佳编著，2021.6，《社会统计软件 SPSS 简明教程》（第 3 版），中国人民大学出版社。 冯成志、贾凤琴主编，2009，《社会科学统计软件 SPSS 教材》，清华大学出版社。 [美] 艾尔巴比著、邱泽奇译，2022.1，《社会研究方法》（第十四版），清华大学出版社。 Earl Babbie, 2016, The Practice of Social Research(14th Edition), Cengage Learning *课程类别 （Course Category） 公共基础课/全校公共必修课 √通识教育课 专业基础课 专业核心课/专业必修课 专业拓展课/专业选修课 其他 *授课对象 （Target Students） 全校 2020 级、2021 级、2022 级本科生 *授课模式 （Mode of Instruction） 线上，教学平台 √线下 混合式 其他 实践类（70%以上学时深入基层） *开课院系 （School） 社会与民族学院 *授课语言 （Language of Instruction） √中文 全外语 双语：中文+ （外语讲授不低于 50%） *授课教师信息 （Teacher Information） 课程负责人 姓名及简介 刘月，讲师，法学硕士（社会学专业） 团队成员 姓名及简介 学习目标 Learning Outcomes） 1.了解并掌握社会统计学的基本概念、原理和方法，以及各种方法的 SPSS 软件实现； 2.能够针对定量研究需求，选择恰当的数据分析技术处理数据、解读结果并形成文字结论； 3.通过学习本课程，扩展学生视野，能够进行定量研究论文的阅读和写作。 *考核方式 （Grading） 平时成绩：由两部分组成，包括自行选题完成数据分析写作一次，课堂测验一次。占总评成绩的 40%。 期末成绩：开卷考试，完成给定的数据分析任务并填答试卷。占总评成绩的 60%。 *课程教学计划（Teaching Plan）填写规范化要求见附件 周次 周 学 时 其中 教学内容摘要 （必含章节名称、讲述的内容提要、实验的名称、教学方法、课堂讨论的题目、 阅读文献参考书目及作业等） 讲 授 实 验 课 习 题 课 课 程 讨 论 其 他 环 节 第一周 2 2 第一讲 社会统计分析概述 一、课程简介 1、课程的主要内容 2、课程要求与考核方式 3、教材与参考书目
二、SPSS软件概述1、软件的安装2、基本窗口和文件类型3、主要菜单包括文件管理、视图、编辑、数据整理与转换、分析、统计图等，指出统计分析指令的核心部分。第二讲测量与统计方法一、测量概述1.测量层次2.测量误差第二周3.评估测量质量的主要标准22二、测量层次与统计方法的选择1.测量层次与统计方法的关系2.根据测量层次选择不同的统计分析方法第三讲SPSS数据文件的建立和管理一、准备工作：编码1.确定变量与取值2.制定编码表3.完成所有编码二、SPSS数据文件的建立第三周2111.录入和编辑2.结构和定义三、SPSS数据管理1.合并2.其他的录入软件第四讲数据清理和基本变换（一）一、数据整理1.个案排序第四周2.改变数据排列方式223.数据文件的拆分与合并4.数据分类汇总5.数据选取第五讲数据清理和基本变换（二）二、数据转换1.计算新变量第五周2112. 计数3.重新赋值4.排秩第六讲单变量描述统计一、单变量分析的统计技术22第六周1.分布图、分布表2.分布特征值包括众数、中位数、均值、异众比率、极差、四分互差、百分位差
二、SPSS 软件概述 1、软件的安装 2、基本窗口和文件类型 3、主要菜单 包括文件管理、视图、编辑、数据整理与转换、分析、统计图等， 指出统计分析指令的核心部分。 第二周 2 2 第二讲 测量与统计方法 一、测量概述 1. 测量层次 2. 测量误差 3. 评估测量质量的主要标准 二、测量层次与统计方法的选择 1. 测量层次与统计方法的关系 2. 根据测量层次选择不同的统计分析方法 第三周 2 1 1 第三讲 SPSS 数据文件的建立和管理 一、准备工作：编码 1. 确定变量与取值 2. 制定编码表 3. 完成所有编码 二、SPSS 数据文件的建立 1. 录入和编辑 2. 结构和定义 三、SPSS 数据管理 1. 合并 2. 其他的录入软件 第四周 2 2 第四讲 数据清理和基本变换（一） 一、数据整理 1. 个案排序 2. 改变数据排列方式 3. 数据文件的拆分与合并 4. 数据分类汇总 5. 数据选取 第五周 2 1 1 第五讲 数据清理和基本变换（二） 二、数据转换 1. 计算新变量 2. 计数 3. 重新赋值 4. 排秩 第六周 2 2 第六讲 单变量描述统计 一、单变量分析的统计技术 1. 分布图、分布表 2. 分布特征值 包括众数、中位数、均值、异众比率、极差、四分互差、百分位差
标准差、标准分、偏态系数、峰态系数等。二、单变量分析的软件操作1.描述指令与探索指令2.统计结论第七讲多选变量分析一、多选题分类1.多选变量编码形式2.常用分析指标二、SPSS操作指令1.定义变量集第七周22.频数分析3.列联分析布置平时作业：每位同学在平台数据内或自主调研中自行选题、完成一次数据分析，尽量写作完成一篇定量文章或报告。第八讲数据展示一、常见图形绘制1.饼图2.条形图3.直方图第八周224.折线图5.散点图二、特殊图形绘制1.箱线图2.茎叶图3.其他图形简介第九讲单变量统计推断一、统计推断的一般概念1.统计推断的涵义和类型2.统计推断的原理：抽样分布二、单变量参数估计1.公式和步骤第九周222. SPSS指令3.结果分析和规范表达三、单变量假设检验1.公式和步骤2. SPSS指令3.结果分析和规范表达第十讲均值比较一、独立样本t检验1.统计量和基本假定第十周2112.SPSS指令3.结果分析和规范表达二、配对样本t检验1.统计量和基本假定
标准差、标准分、偏态系数、峰态系数等。 二、单变量分析的软件操作 1. 描述指令与探索指令 2. 统计结论 第七周 2 2 第七讲 多选变量分析 一、多选题分类 1. 多选变量编码形式 2. 常用分析指标 二、SPSS 操作指令 1. 定义变量集 2. 频数分析 3. 列联分析 布置平时作业：每位同学在平台数据内或自主调研中自行选题、完 成一次数据分析，尽量写作完成一篇定量文章或报告。 第八周 2 2 第八讲 数据展示 一、常见图形绘制 1. 饼图 2. 条形图 3. 直方图 4. 折线图 5. 散点图 二、特殊图形绘制 1. 箱线图 2. 茎叶图 3. 其他图形简介 第九周 2 2 第九讲 单变量统计推断 一、统计推断的一般概念 1. 统计推断的涵义和类型 2. 统计推断的原理：抽样分布 二、单变量参数估计 1. 公式和步骤 2. SPSS 指令 3. 结果分析和规范表达 三、单变量假设检验 1. 公式和步骤 2. SPSS 指令 3. 结果分析和规范表达 第十周 2 1 1 第十讲 均值比较 一、独立样本 t 检验 1. 统计量和基本假定 2. SPSS 指令 3. 结果分析和规范表达 二、配对样本 t 检验 1. 统计量和基本假定
2.SPSS指令3.结果分析和规范表达第十一讲列联分析一、双变量分析概述1.统计类型2.相关强度二、列联表1.列联表是什么第十一周222.卡方检验3.列联系数包括Φ系数、C系数、V系数、入系数、T系数等的公式和异同三、SPSS实现与示例1.统计指令2.结果分析和规范表达第十二讲等级相关一、斯皮尔曼等级相关1.系数适用的原理和情境2.SPSS指令和结果分析第十二周211二、以同序对异序对为基础的系数1.GAMMA系数的公式和统计指令2.肯德尔T系数、萨默尔D系数的特点3.三类系数的异同比较第十三讲一元线性回归与简单相关一、一元线性回归1.基本原理和假定2.F检验和t检验第十三周23.SPSS指令和结果分析二、相关分析1.皮尔逊相关2.偏相关分析第十四讲单因素方差分析一、原理与步骤1.F检验的原理2.多重事后比较二、分析示例第十四周221.研究问题的特点2.结果分析三、SPSS实现1.统计指令2.规范表达第十五讲多因素方差分析简介一、双因素方差分析第十五周211.原理和数学模型2.SPSS指令和结果分析
2. SPSS 指令 3. 结果分析和规范表达 第十一周 2 2 第十一讲 列联分析 一、双变量分析概述 1. 统计类型 2. 相关强度 二、列联表 1. 列联表是什么 2. 卡方检验 3. 列联系数 包括φ系数、C 系数、V 系数、λ系数、τ系数等的公式和异同 三、SPSS 实现与示例 1. 统计指令 2. 结果分析和规范表达 第十二周 2 1 1 第十二讲 等级相关 一、斯皮尔曼等级相关 1. 系数适用的原理和情境 2. SPSS 指令和结果分析 二、以同序对异序对为基础的系数 1. GAMMA 系数的公式和统计指令 2. 肯德尔τ系数、萨默尔 D 系数的特点 3. 三类系数的异同比较 第十三周 2 第十三讲 一元线性回归与简单相关 一、一元线性回归 1. 基本原理和假定 2. F 检验和 t 检验 3. SPSS 指令和结果分析 二、相关分析 1. 皮尔逊相关 2. 偏相关分析 第十四周 2 2 第十四讲 单因素方差分析 一、原理与步骤 1. F 检验的原理 2. 多重事后比较 二、分析示例 1. 研究问题的特点 2. 结果分析 三、SPSS 实现 1. 统计指令 2. 规范表达 第十五周 2 1 1 第十五讲 多因素方差分析简介 一、双因素方差分析 1. 原理和数学模型 2. SPSS 指令和结果分析