、单项选择题(本大题共5小题,每小题4分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内.错选、多选或未选均无分1.箱中有5个红球,3个黑球,大小相同,一次随机地摸出4个球,其中恰好有3个黑球的概率为(33,515331(A)(B)(C) CsG(D)8C88882.设F(x)和f(x)分别为某随机变量的分布函数和概率密度,则必有()oB J F(x)dx=1 C F(-00)=0 D F(x)=Jf(x)dxf(x)单调不减P3.设随机变量X~B(10),Y~N(2,10),又E(XY)=14,则X与Y的相关系2)数pxy=(A.-0.8B. -0.16C. 0.16D. 0.8[0,事件A不发生4. 设X, =(i=1,2.,10000),且P(A)=0.9,X,X2,,X10000相互独立,令[1,事件A发生
一、单项选择题(本大题共 5 小题,每小题 4 分,共 20 分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括 号内. 错选、多选或未选均无分. 1. 箱中有 5 个红球,3 个黑球,大小相同,一次随机地摸出 4 个球,其中恰好有 3 个 黑球的概率为( ) 5 4 3 8 4 8 3 3 1 3 1 5 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 8 8 8 8 8 A B C C D C 2. 设 F(x)和 f(x)分别为某随机变量的分布函数和概率密度, 则必有( ) A f(x) 单调不减 B F x dx ( ) 1 + − = C F( ) 0 − = D F x f x dx ( ) ( ) + − = 3.设随机变量 X~B(10, 2 1 ),Y~N(2,10),又 E(XY)=14,则 X 与 Y 的相关系 数 XY = ( ) A.-0.8 B.-0.16 C.0.16 D.0.8 4. 设 ( 1,2 ,10000), 1, 0, = = i A A Xi 事件 发生 事件 不发生 且 P(A)=0.9, 1 2 X10000 X ,X , , 相互独立,令
10000Y=则由中心极限定理知Y近似服从的分布是(Ex,i=1A:N(0,1)B.N(9000,30)C.N(900,9000)D.N(9000,900)5.设总体X~N(u,α2),且μ未知,检验方差2=是否成立需要利用(A标准正态分布B自由度为n-1 的t分布C自由度为n的分布D自由度为n-1的x分布二、填空题(本大题共7小题,每小题4分,共28分请在每小题的空格中填上正确答案错填、不填均无分1.设A与B是两个随机事件,已知P(A)=0.4,P(B)=0.6.P(BA)=0.7.则P(AUB)2.设随机变量X服从参数为2的指数分布,则Y=ex的概率密度为元3.设随机变量X服从参数为入的Poisson分布,且已知E[(X+1)(X-2)]=0,则/4.设随机变量X~U(O,1),用切比雪夫不等式估计P(X325.已知Fo.(7,20)=2.04,则Fo.9(20,7)6.设某总体X服从N(u,2)分布,已知α=2.1,随机取容量n=16,测得样本均值x=12,求u的0.95的置信区间为7.总体X具有均值μ,方差2.从总体中取得容量为n的样本,X为样本均值,S?为样本方差,为使=(X)-cS?是总体均值的平方μ的无偏估计量,则c=三、(10分)某人从甲地到乙地,乘火车、轮船和飞机来的概率分别为0.2、0.4、0.4,乘火车来迟到的概率为0.5,乘轮船来迟到的概率为0.2,乘飞机来不会迟到.试求:(1)他来迟到的概率是多少?(5分)(2)如果他来乙地迟到了,则他是乘轮船来的概率是多少?(5分)
Y= , 10000 1 i= Xi 则由中心极限定理知 Y 近似服从的分布是( ) A. N(0,1) B. N(9000,30) C. N(900,9000) D. N(9000,900) 5. 设总体 2 X N~ ( , ) ,且 未知, 检验方差 2 2 = 0 是否成立需要利用( ) A 标准正态分布 B 自由度为 n-1 的 t 分布 C 自由度为 n 的 2 分布 D 自由度为 n-1 的 2 分布 二、填空题(本大题共 7 小题,每小题 4 分,共 28 分) 请在每小题的空格中填上正确答案. 错填、不填均无分. 1. 设 A 与 B 是两个随机事件,已知 P(A)=0.4,P(B)=0.6, P(B|A)=0.7, 则 P(A B) =_. 2. 设随机变量 X 服从参数为 2 的指数分布,则 Y=eX的概率密度为_. 3.设随机变量 X 服从参数为 的Poisson分布,且已知 E X X [( +1)( 2)] 0 − = ,则 = . 4.设随机变量 X~U(0,1),用切比雪夫不等式估计 P(|X- 2 1 | 1 3 )≥_. 5. 已知 F0.1(7,20)=2.04, 则 F0.9(20,7)=_ . 6. 设某总体 X 服从 N〔μ, 2 〕分布,已知 = 2.1, 随机取容量 n=16,测得 样本均值 x =12, 求μ的 0.95 的置信区间为_. 7. 总体 X 具有均值 ,方差 2 . 从总体中取得容量为 n 的样本, X 为样本均值, 2 S 为样本方 差,为使 ( ) 2 ˆ 2 = − X cS 是总体均值的平方 2 的无偏估计量,则 c = _. 三、(10 分) 某人从甲地到乙地,乘火车、轮船和飞机来的概率分别为 0.2、0.4、0.4,乘火车来 迟到的概率为 0.5,乘轮船来迟到的概率为 0.2,乘飞机来不会迟到. 试求: (1)他来迟到的概率是多少?(5 分) (2)如果他来乙地迟到了,则他是乘轮船来的概率是多少?(5 分)
Ax3(0≤x≤2),试求四、(10分)随机变量X的密度函数为f(x)=(其他)0(1)系数A:(3分)(2)分布函数F(x):(4分)(3)概率P(1≤X≤2)(3分)五、(12分)设二维随机向量(X,Y)的联合分布列为X012Y10.10.10.320.20.1d试求:(1)α的值:(3分)(2)(X,Y)分别关于X和Y的边缘分布列;(3分)(3)X与Y是否独立?为什么?(3分)(4)X+Y的分布列.(3分)[x0-1,0<x<1六、(10分)设总体X的密度函数为f(x,)=其中未知,其它[0,X,,X,,",X,是从该总体中抽取的一个样本,试求:(1)的矩估计;(4分)(2)6的极大似然估计.(6分)七、(10分)从一批灯泡中抽取16个灯泡的随机样本,算得样本均值x=1900小时,样本标准差S=490小时,以α=1%的水平,检验整批灯泡的平均使用寿命是否为2000小时?(附:to.os(15)=2.131,to.oi(15)=2.947,to.o(16)=2.921,to.c(16)=2.120)
四、(10 分)随机变量 X 的密度函数为 3 (0 2), ( ) 0 ( ). Ax x f x = 其他 试求 (1)系数 A ;(3 分)(2)分布函数 F(x) ;(4 分)(3)概率 P(1 X 2).(3 分) 五、(12 分)设二维随机向量(X,Y)的联合分布列为 X Y 0 1 2 1 2 0.1 a 0.3 0.2 0.1 0.1 试求:(1)a 的值;(3 分)(2)(X,Y)分别关于 X 和 Y 的边缘分布列;(3 分)(3)X 与 Y 是否独立?为什么?(3 分)(4)X+Y 的分布列. (3 分) 六、(10 分) 设总体 X 的密度函数为 = − 0 , 其它 , 0 1 ( , ) 1 x x f x , 其中 未知, X X Xn , , , 1 2 是从该总体中抽取的一个样本,试求:(1) 的矩估计;(4 分)(2) 的 极大似然估计.(6 分) 七、(10 分)从一批灯泡中抽取 16 个灯泡的随机样本,算得样本均值 x =1900 小时,样本标准差 s=490 小时,以α=1%的水平,检验整批灯泡的平均使用寿命是否为 2000 小时? (附:t0.05(15)=2.131,t0.01(15)=2.947,t0.01(16)=2.921,t0.05(16)=2.120)
一、答(1) D(2)C(3)D(4) D(5) D二、答2(y>1),y3(1)0.72(2) 0.25(3)fr()=(o(其他)1(7)(4) 0.25(5)0.4902(6)(10.971,13.029)n三、解设A={迟到),B1={乘火车),B2={乘轮船),B3=(乘飞机),则由条件得:P(B1)=0.2,P(B2)=0.4,P(B3)=0.4,P(ABI)=0.5, P(A|B2)=0.2, P(AB3)=0..·(3分)(1)由全概率公式得:P(A)= P(ABI)P(BI)+ P(A|B2)P(B2) + P(AB3)P(B3)=0.18......(7分)(2)由贝叶斯公式得:P(AB2)P(B2)P(AB2)4~0P(B2A)*0.4....(10分)P(A)P(A)[ Ax?(0≤x≤2),四、解由F(x)=得L0(其他). f(x)dx =1(1)A=0.25....··(3分)
一、答 (1) D (2) C (3) D (4) D (5) D 二、答 (1) 0.72 (2)0.25 (3) 3 2 ( 1), ( ) 0 ( ). Y y f y y = 其 他 (4)0.25 (5)0.4902 (6) (10.971,13.029) (7) 1 n 三、解 设 A={迟到}, B1={乘火车}, B2={乘轮船}, B3={乘飞机}, 则由条件得: P(B1)=0.2, P(B2)=0.4, P(B3)=0.4, P A B ( 1) 0.5 = , P A B ( 2) 0.2 = , P A B ( 3) 0 = . (3 分) (1)由全概率公式得: P A P A B P B P A B P B P A B P B ( ) ( 1) ( 1) ( 2) ( 2) ( 3) ( 3) = + + = 0.18. (7 分) (2)由贝叶斯公式得: ( 2) 4 ( 2) ( 2) ( 2 ) 0.44. ( ) ( ) 9 P AB P A B P B P B A P A P A = = = (10 分) 四、解 由 3 (0 2), ( ) 0 ( ). Ax x f x = 其他 得 (1) f x dx ( ) 1 + − = , 2 3 0 Ax 1 dx = , A 0.25. = (3 分)
0,x<0x4(2)F(x)=,0≤x≤2....(7分)16[1, x>1-2X(3)P(1≤X≤215=0.9375..(10分)16五、解由题意得:(1)α=0.2....(3分)(2)X0120.30.50.2PY120.50.5p,...·.(6分)(3)因为P(X=0,Y=1)+P(X=0)P(Y=1),所以X与Y不独立。."··(9分)(4)2X+Y1340.30.10.50.1Pi.·.(12分)0六、解(1)令川=E(X)=Oxedx=...··(3分)0+10=X故的矩估计为.....(4分)1-X(2)因似然函数为L(0)=f(x)f(x2)...f(x,)=o"(x.x,)-,其中0<x,x2,..,x<1InL(0)=nlnの+(0-1)lnxix2*x,...··(7分)
(2) 4 0 , 0 ( ) 0 2 16 1, 1 x x F x x x = , (7 分) (3) 3 2 1 (1 2) 4 x P X dx = 15 0.9375 16 = = . (10 分) 五、解 由题意得: (1) a = 0.2 (3 分) (2) X 0 1 2 p i 0.3 0.5 0.2 Y 1 2 p i 0.5 0.5 (6 分) (3)因为 P X Y P X P Y ( 0, 1) ( 0) ( 1) = = = = , 所以 X 与 Y 不独立. (9 分) (4) X+Y 1 2 3 4 p i 0.1 0.5 0.3 0.1 (12 分) 六、解 (1)令 1 1 0 ( ) , 1 E X x dx = = = + (3 分) 故 的矩估计为 1 X X = − . (4 分) (2) 因似然函数为 1 2 ( ) ( ) ( ) ( ) L f x f x f x = n 1 1 2 ( ) n x x x − = n , 其中 1 2 0 1 n x ,x , ,x . 1 2 ln ( ) ln ( 1)ln L n x x x = + − n . (7 分)