大、参考教材和阅读书目 参考教材： 无。 阅读书目： Jacob Bregnballe,A Guide to Recirculation Aquaculture,Published by the Food and Agriculture Organization of the United Nations(FAO),2015. The state of world fisheries and aquaculture.Published by the Food and agriculture Organization of the United Nations (FAO).2018. 七、本课程与其它课程的联系与分工 本课程是针对大一新生开设的研讨型课程，使学生对全球水产养殖格局与发展趋势有宏 观整体认识，激发学生探索水产学科的热情，为后续课程学习奠定基础。 八、说明 本课程是2014年学校建设的8门水产类新生研讨课之一。 撰写人：谭洪新 审核人：刘利平、张宗恩 教学院长：黄旭雄 日期：2018-12-25
6 六、参考教材和阅读书目 参考教材： 无。 阅读书目： Jacob Bregnballe, A Guide to Recirculation Aquaculture, Published by the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 2015. The state of world fisheries and aquaculture, Published by the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 2018. 七、本课程与其它课程的联系与分工 本课程是针对大一新生开设的研讨型课程，使学生对全球水产养殖格局与发展趋势有宏 观整体认识，激发学生探索水产学科的热情，为后续课程学习奠定基础。 八、说明 本课程是 2014 年学校建设的 8 门水产类新生研讨课之一。 撰写人：谭洪新 审核人：刘利平、张宗恩 教学院长：黄旭雄 日期：2018-12-25
《生物统计学》 课程名称（中文英文）：生物统计学Biostatistics课程编号：1801107 学分：2学分 学时：总学时48 学时分配：讲授学时32，上机学时8 课程负责人：戴习林 一、课程简介 1.课程概况 本课程是水产与生命学院相关专业本科生的必修课，旨在培养学生在面对生命科学中的 各种问恩时，能采用正确的统计方法进行实验和分析，对计算的结果进行合理的解释与推断。 主要讲授描述性生物统计和推断性生物统计原理、方法和应用，常用统计软件及其在生物统 计中的应用。通过大量实例深入浅出地阐述生物统计学原理与应用，着重介绍方法和应用。 使学生熟练掌握试验数据的收集、整理、统计推断方法、参数与非参数假设检验，初步掌据 方差分析、试验设计原理及常用统计软件在生物统计学中的应用。数学目的在于使学生在生 命科学等领域以实事求是的科学态度开展工作，初步具有综合运用生物统计方法寻求生命规 律和试验设计的能力，培养学生的政治认同、国家意识、文化自信和公民人格，自觉我行社 会主义核心价值观，为以后学习专业课程打下基础。 Asa required course for undergraduate students of College of Fisheries and Life Science,the course aims to cultivate students can use correct statistical methods to carry out experiments and face of various problems in the life sciences.Through a large number of examples,the course mainly introduces principles methods and applications of descriptive statistics and inferential statistics,and common statistical software and its applications in biological statistics,focusing on methods and applications.Students cn master methods statistical inference,parametric hypothesis test and non parametric hypothesis test,preliminary master analysis of variance,experimental design principle,and applications of common statistical software in biostatistics.Teaching purpose is to cultivate students'practical and realistic scientific attitude for working the ability to seek the life law and experimental design by usingthe biological statistics method,enhance further scientific literacy of students. 2.课程目标 2.1使学生了解生物统计学基本原理，掌握常用描述性生物统计和推断性生物统计的意义、 方法和应用条件，掌握1种常用统计软件及其在生物统计中的使用方法。 22对于试验资料，学生能正确的整理，并能够选用适当的统计方法进行分析和对分析结果 作出合理的解释。 7
7 《生物统计学》 课程名称（中文/英文）：生物统计学/ Biostatistics 课程编号：1801107 学 分：2 学分 学 时：总学时 48 学时分配：讲授学时 32，上机学时 8 课程负责人：戴习林 一、课程简介 1.课程概况 本课程是水产与生命学院相关专业本科生的必修课，旨在培养学生在面对生命科学中的 各种问题时，能采用正确的统计方法进行实验和分析，对计算的结果进行合理的解释与推断。 主要讲授描述性生物统计和推断性生物统计原理、方法和应用，常用统计软件及其在生物统 计中的应用。通过大量实例深入浅出地阐述生物统计学原理与应用，着重介绍方法和应用。 使学生熟练掌握试验数据的收集、整理、统计推断方法、参数与非参数假设检验，初步掌握 方差分析、试验设计原理及常用统计软件在生物统计学中的应用。教学目的在于使学生在生 命科学等领域以实事求是的科学态度开展工作，初步具有综合运用生物统计方法寻求生命规 律和试验设计的能力，培养学生的政治认同、国家意识、文化自信和公民人格，自觉践行社 会主义核心价值观，为以后学习专业课程打下基础。 As a required course for undergraduate students of College of Fisheries and Life Science, the course aims to cultivate students can use correct statistical methods to carry out experiments and analysis, to interpret the calculation results reasonablely and infer conclusions correctly, in the face of various problems in the life sciences. Through a large number of examples, the course mainly introduces principles, methods and applications of descriptive statistics and inferential statistics, and common statistical software and its applications in biological statistics, focusing on methods and applications. Students can master methods of collecting and sorting test datum, statistical inference, parametric hypothesis test and non parametric hypothesis test, preliminary master analysis of variance, experimental design principle, and applications of common statistical software in biostatistics. Teaching purpose is to cultivate students‟ practical and realistic scientific attitude for working, the ability to seek the life law and experimental design by using the biological statistics method, enhance further scientific literacy of students. 2.课程目标 2.1 使学生了解生物统计学基本原理，掌握常用描述性生物统计和推断性生物统计的意义、 方法和应用条件，掌握 1 种常用统计软件及其在生物统计中的使用方法。 2.2 对于试验资料，学生能正确的整理，并能够选用适当的统计方法进行分析和对分析结果 作出合理的解释
23讲授试验设计的基本原则和常用设计方法，使学生面对不太复杂的试验，能依据试验条 件，正确选用试验设计方法并做出试验设计，使学生初步具有综合运用生物统计方法寻求生 命规律和试验设计的能力。 2,4使学生明了试验误差的概念 、来源及其控制途径，试验要有代表性，要符合随机化、可 重复等要求，使学生在生命科学等领域以实事求是的科学态度开展工作。 2.5传授积极上进、踏实肯干、刻苦专研、团结协作和意志坚强的为人处事的态度、道理和 精神，培养爱国、墩业、减信、友善的社会主义核心价值观，为社会主义生态文明建设输送 专业人才 课程目标与毕业要求的关系矩阵 课程目标1 课程目标2 课程目标3 课程目标4 课程目标5 12 13 14 15 1.6 2.1 22 毕业要求 23 2.4 25 2.6 31 3.3 34 3 3.6 二、教学内容 理论教学安排 数学内容 学时 备注 对课是目标的支度 2.122232425 计学的概念和功能 弟三节水 生物 计的主要内容及其 第四节 物统计的学习策略
8 2.3 讲授试验设计的基本原则和常用设计方法，使学生面对不太复杂的试验，能依据试验条 件，正确选用试验设计方法并做出试验设计，使学生初步具有综合运用生物统计方法寻求生 命规律和试验设计的能力。 2.4 使学生明了试验误差的概念、来源及其控制途径，试验要有代表性，要符合随机化、可 重复等要求，使学生在生命科学等领域以实事求是的科学态度开展工作。 2.5 传授积极上进、踏实肯干、刻苦专研、团结协作和意志坚强的为人处事的态度、道理和 精神，培养爱国、敬业、诚信、友善的社会主义核心价值观，为社会主义生态文明建设输送 专业人才。 课程目标与毕业要求的关系矩阵 课程目标 1 课程目标 2 课程目标 3 课程目标 4 课程目标 5 毕 业 要 求 1.1 √ √ 1.2 √ 1.3 √ 1.4 √ √ 1.5 1.6 2.1 √ √ √ √ 2.2 2.3 2.4 √ √ √ √ 2.5 √ √ √ √ 2.6 √ 3.1 3.2 3.3 3.4 √ √ √ √ 3.5 3.6 二、教学内容 理论教学安排： 教学内容 学时 备注 对课程目标的支撑度 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 第一章 绪论 第一节 生物统计学的概念和功能 第二节 生物统计学的产生与发展 第三节 水产生物统计的主要内容及其 在水产上的应用 第四节 生物统计的学习策略 1 学习要求：了解生物统计的意 义和作用 √ √ √
教学内容 学时 备注 对课程目标的支津度。 第二章试验资料的集中性与变异性 3学习要求：明了样本与总体的巾 第二节鬓梵的本参数和统计数 责资膏的性顺，次数分布表，次数 方法 布置作业：教科书习医1。 内 均数，加权平均数，几何平均 异趋势的度量 第三章统 3学习要求：重点探正态分有 第一 与极限 以及大数定律与 桑法法则，全概率公式。 态分布 布置作业：教科书习卷2 松分布 大数定律与中心极限定理 4 学习要求：理解并提抽样分 自学：多个方差比较的假设测 布置作业：教科书习樱3。 第四节”方差同质性检 第五章 个和两个总体平均数的假设 3 自学：的齐性检验，非参数 总体平均数的检 和测验 布置作业我料书习 检验的原理 自由度、 数的假设检 检验 性验与独立性拾验 第方分新的基木原理 6 学习奖求：。掌提方差分析的 内容 多重比较及图 向分 基本假定 方劳 真四 系统分组资料的方差分析 布置作业：教科书习避6。 析的数据转换 4 主要内容：
9 教学内容 学时 备注 对课程目标的支撑度 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 第二章 试验资料的集中性与变异性 第一节 总体、样本、参数和统计数 第二节 资料的整理 主要内容： 试验资料的性质，次数分布表，次数 分布图，箱线图、饼图和百分条图 第三节 集中趋势的度量 主要内容： 算术平均数，加权平均数，几何平均 数、中位数 第四节 变异趋势的度量 主要内容： 方差，标准差，标准误、变异系数 3 学习要求：明了样本与总体的 概念，反应生物特征的数，重 点理清标准误差概念。 自学：数据资料的整理方法， 试验资料的性质和特性。 布置作业：教科书习题 1。 √ √ √ √ 第三章 统计的概率基础 第一节 随机事件及其概率 主要内容： 加法法则，乘法法则，全概率公式， 贝叶斯公式 第二节 随机变量及其分布 正态分布，均匀分布，二项分布，泊 松分布 第三节 大数定律与中心极限定理 3 学习要求：重点掌握正态分布 与二项分布，以及大数定律与 中心极限定理。 自学：条件概率，全概率公式， 贝叶斯公式，0-1 分布，指数分 布。 布置作业：教科书习题 2。 √ √ √ 第四章 统计推断基础 第一节 抽样分布 主要内容： 样本平均数与方差及其有关统计量的 分布 第二节 参数估计 第三节 假设检验 主要内容： 假设检验的基本原理、步骤，一尾检 验与两尾检验，显著水平与两类错误 第四节 方差同质性检验 4 学习要求：理解并掌握抽样分 布、参数估计、假设检验。 自学：多个方差比较的假设测 验。 布置作业：教科书习题 3。 √ √ √ √ 第五章 单个和两个总体平均数的假设 检验 第一节 单个总体平均数的检验 第二节 两个独立总体平均数的比较 第三节 配对资料的假设检验—t 检验 3 自学：χ 2 的齐性检验，非参数 测验：符号测验、符号秩次测 验、两个独立样本的秩和测验。 布置作业：教科书习题 4。 √ √ √ 第六章 χ 2 检验 第一节 χ 2 检验的原理 第二节 二项成数的假设检验 第三节 χ 2 检验 主要内容： 适合性检验与独立性检验 2 自学：方差分析的线性数学模 型，期望均方，单一自由度、 比较配对设计、交叉设计。 布置作业：教科书习题 5。 √ √ √ 第七章 方差分析 第一节 方差分析的基本原理 主要内容： F 检验、多重比较及图示、基本假定 第二节 单向分组资料的方差分析 第三节 两向分组资料的方差分析 第四节 系统分组资料的方差分析 第五节 方差分析的数据转换 6 学习要求：掌握方差分析的基 本原理，尤其是对 F 检验、多 重比较、基本假定的理解，掌 握 3 种类型数据资料的方差分 析方法。 布置作业：教科书习题 6。 √ √ √ √ 第八章 非参数检验 第一节 符号检验 第二节 符号秩次检验 1 自学：回归与相关的关系。 布置作业：教科书习题 7 √ √ √ 第九章 线性回归与相关 第一节 一元线性回归分析 主要内容： 4 自学：直线回归的数学模型和 基本假定、回归方程拟优合度 检验。 √ √ √ √
教学内容 学时 备注 线回归方程的建立和方程精确度，直 布置作业：教科书习感8。 归的假设检验 直线回日的直 数曲线」 指数函数曲线、对数深 数曲 相关的关系 第十章 试验设可 3自学：方差分析的线性敬学视 第二 设 比较配对设计、交叉设计、正 拉于方设组设 布置作业：教科书习题9。 2 自学：R语言入门基础。 R给制 元线形回归与相关分析 上机实践安排 教学内容 学时 注 对谏程目标的支排度 21 25 8 、器、装品品业书 主要内容：低 ,高级绘图函数实戳， 空 夜分标、回白与相关的R统计分析实 三、教学方法 本课程将实行模块式教学，根据课程内容划分为5个模块（单元）：概率基础、描述性 统计、推断性统计、试验设计、统计软件应用，每个模块（单元）由理论授课、习题分析 研讨、自学、作业等方式构成。EOL平台将作为本课程网络教学辅助平台，发布各类通知、 访问资源和学习资料，开展在线测试和讨论。理论课使用多媒体课件，通过实例深入浅出地 阐述生物统计学原理与方法，抽象的概念均附以直观实例内容，不强调统计公式的推演和证 明，但应对生物统计的基本概念、原理进行必要的讲授，以加深学生对有关概念、原理等内 容的理解，引号学生勤奋学习、 勇于探索和创新。用启发式教学方法 增强理 牧学效果 灵活采用传统理论课堂讲授、观看录像、电子教案、课程资源上网等多种方法与手段开展教 学，提高学生的学习兴趣，同时通过提供教学参考资料、推荐课外阅读材料等拓宽和深化学
10 教学内容 学时 备注 对课程目标的支撑度 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 线回归方程的建立和方程精确度，直 线回归的假设检验，直线回归的置信 区间； 第二节 一元线性相关分析 第三节 一元曲线回归分析（简介） 主要内容： 幂函数曲线、指数函数曲线、对数函 数曲线、S 型曲线 第四节 回归与相关的关系 布置作业：教科书习题 8。 第十章 试验设计 第一节 试验设计概述 第二节 完全随机试验设计 第三节 完全随机区组设计 第四节 拉丁方设计 3 自学：方差分析的线性数学模 型，期望均方，单一自由度、 比较配对设计、交叉设计、正 交试验。 布置作业：教科书习题 9。 √ √ √ 第十一章统计软件 第一节 R 介绍 主要内容： R 的安装与运行，R 对象与数据结构， R 据存放与读取 第二节 R 绘制数据图 第三节 R 统计分析应用 主要内容： 运用 R 进行数据数探索性分析、参数 估计和假设检验、非参数检验、方差 分析、一元线形回归与相关分析 2 自学：R 语言入门基础。 √ √ √ 上机实践安排 教学内容 学时 备注 对课程目标的支撑度 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 第一章 R 语言入门基础实践 主要内容： R 的安装、R 程序包的调用、帮助文件、 函数与对象，数据的创建、读取、保存， 描述性统计 R 的实践。 第二章 R 绘制数据图实践 主要内容：低、高级绘图函数实践，常 用图形绘制实践。 第三章 R 统计方法实践 1 主要内容： 参数估计和假设检验实践，包括正态性 检验、方差齐性检验、平均数假设检验 第四章 R 统计方法实践 2 方差分析、回归与相关的 R 统计分析实 践 8 布置作业：提交上机实践指导书 中作业。 √ √ √ 三、教学方法 本课程将实行模块式教学，根据课程内容划分为 5 个模块（单元）：概率基础、描述性 统计、推断性统计、试验设计、统计软件应用，每个模块（单元）由理论授课、习题分析、 研讨、自学、作业等方式构成。EOL 平台将作为本课程网络教学辅助平台，发布各类通知、 访问资源和学习资料，开展在线测试和讨论。理论课使用多媒体课件，通过实例深入浅出地 阐述生物统计学原理与方法，抽象的概念均附以直观实例内容，不强调统计公式的推演和证 明，但应对生物统计的基本概念、原理进行必要的讲授，以加深学生对有关概念、原理等内 容的理解，引导学生勤奋学习、勇于探索和创新。用启发式教学方法，增强理论教学效果。 灵活采用传统理论课堂讲授、观看录像、电子教案、课程资源上网等多种方法与手段开展教 学，提高学生的学习兴趣，同时通过提供教学参考资料、推荐课外阅读材料等拓宽和深化学