第四章统计佔计 第4节数理统计学中的基本概念 第42节分布密度的近似求法 第43节期望与方差的点估让 第4节期望、方差的区间估计及Exce实现 第45节点估计法 返回8
返回 第四章 统计估计 •第4.1节 数理统计学中的基本概念 •第4.2节 分布密度的近似求法 •第4.3节 期望与方差的点估计 •第4.4节 期望、方差的区间估计及Excel实现 •第4.5节 点估计法 返回
第4.1节数理统计学中的基本概念日区 数理统计学的任务观察现象,收集资料,创建方法, 分析推断 统计推断伴随着一定概率的推测。其特点是:由“部分” 推断“整体”。 1基本概念 有限总体 总体研究对象的全体(整体)X 无限总体 个体每一个研究对象。实际上是对总体的一次观察。 样本由部分个体构成的集合。经常说,来自(或取自) 某总体的样本。 返回《^
返回 数理统计学的任务 观察现象,收集资料,创建方法, 分析推断。 统计推断 伴随着一定概率的推测。其特点是:由“部分” 推断“整体”。 总体 研究对象的全体(整体)X。 个体 每一个研究对象。实际上是对总体的一次观察。 有限总体 无限总体 1.基本概念 样本 由部分个体构成的集合。经常说,来自(或取自 ) 某总体的样本。 第4.1节 数理统计学中的基本概念
样本容量样本中所含个体的数目n 注(1)样本具有二重性 在抽样前,它是随机变量,用X1X2Xn表示 在抽样后,它是n个样本值(随机变量的取值)1,x2,,xn (2)样本选择方式有放回抽样 特别,样本容量<<总体数量时,无放回抽样可近似看作有放 回抽样 简单随机样本(sr:s)具有两个特点的样本代表性(组成样 本的每个个体与总体同分布)2独立性(组成样本的个体间 相互独立)。 注意样本是一组独立同总体分布的随机变量」(8
返回 注 (1)样本具有二重性: 在抽样前,它是随机变量,用X1 ,X2 ,…,Xn表示; 在抽样后,它是n个样本值(随机变量的取值)x1 ,x2 ,…,xn . (2)样本选择方式:有放回抽样. 特别,样本容量<<总体数量时, 无放回抽样可近似看作有放 回抽样. 简单随机样本(s.r.s) 具有两个特点的样本: 代表性(组成样 本的每个个体与总体同分布), 独立性 (组成样本的个体间 相互独立)。 样本容量 样本中所含个体的数目n. 注意:样本是一组独立同总体分布的随机变量
例如检验一批灯泡的质量,从中选择100只,则 总体这批灯泡(有限总体) 个体这批灯泡中的每 样本抽取的100只灯泡(简单随机样本 样本容量100 样本值x1x2,,X100 显然可以选择“样本的函数”:x 作为灯泡质量的一个衡量指标 返回《^
返回 例如 检验一批灯泡的质量,从中选择100只,则 总体 这批灯泡(有限总体) 个体 这批灯泡中的每一只 样本 抽取的100只灯泡(简单随机样本) 样本容量 100 样本值 x1 ,x2 ,…,x100 显然,可以选择“样本的函数”: = = n i 1 Xi n 1 X 作为灯泡质量的一个衡量指标
统计的一般步骤 总体[选择个体>样本观测样本样本观察值(数据) 数据处理》样本有关结论 统计量 推断总体性质 为了集中简单随机样本所带来的总体信息,考虑样本的函 数,且不含任何未知参数,这样的“不含未知参数的样本的 函数”称为统计量 统计量的分布成为抽样分布 返回《^
返回 总体 选择个体 样本 观测样本 样本观察值 (数据) 数据处理 样本有关结论 统计量 推断总体性质 为了集中简单随机样本所带来的总体信息,考虑样本的函 数,且不含任何未知参数,这样的“不含未知参数的样本的 函数”称为统计量。 统计量的分布成为抽样分布. 统计的一般步骤