第7章回归分析 第7.1节 元回归分析模型 第7.2节回归系数的最小二乘估计 第7.3节回归估计的统计推断 第7.4节预测 第7.5节多元回归分析 返回(8
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第7.1节一元回归分析模型 变 定性关系或函数关系y=f(x 人的身高和体重 X+→实变量 间的关系 庭的收入和消费 品的广告费和销售额 确定性关系 粮食的产量和施肥量 股票的价格和时间 Y 随机变量 生的期中和期末考试成绩, 如果对于任何已知的x值,变量y和按某个概率取 某些特殊的值,则x和y之间的关系为随机的 返回(0)
返回 变 量 间 的 关 系 确定性关系或函数关系y=f(x) 人的身高和体重 家庭的收入和消费 商品的广告费和销售额 粮食的产量和施肥量 股票的价格和时间 学生的期中和期末考试成绩,… 非 确 定 性 关 系 x Y 实变量 随机变量 非确定性关系 第7.1节 一元回归分析模型
基本思想(xy) 回归分析 采集样本信息(x,y) 回归方程 散点图1 回归方程的显著性检验 HDuunDDUuaDD U 对现实进行预测与控制 AsiTy 返回(0)
返回 (x,y) 采集样本信息(xi,yi) 回归分析 散点图 回归方程 回归方程的显著性检验 对现实进行预测与控制 基本思想
回归分析是根据变量观测数据分析变量间关系的常用统计 分析方法 通常把变量观测数据称为样本. 如果数学关系式描写了一个变量与另一个变量之间的关系, 刂称其为一元回归分析; 如果数学关系式描写了一个变量与另多个变量之间的关系 则称其为多元回归分析,并且称这一个变量是被影响变量 (因变量: Dependent variable); 称这多个变量是影响变量(自变量 : IndependentⅤ ariable) AsiTy 返回(0)
返回 如果数学关系式描写了一个变量与另一个变量之间的关系， 则称其为一元回归分析； 如果数学关系式描写了一个变量与另多个变量之间的关系， 则称其为多元回归分析，并且称这一个变量是被影响变量 （因变量：Dependent Variable）; 称这多个变量是影响变量(自变量:Independent Variable）. 回归分析是根据变量观测数据分析变量间关系的常用统计 分析方法. 通常把变量观测数据称为样本
例如 某市场在t时刻黄瓜销量的数据如下(其中q表示t时刻销售 黄瓜的数量,单位为:斤,p1表示t时刻的销售价格,单位为 P qt 2.5 2.0 1.5 1.0 7 0.5 这是一个确定性关系:q1=11-4p1 AsiTy 返回(0)
返回 某市场在t时刻黄瓜销量的数据如下(其中qt表示t时刻销售 黄瓜的数量,单位为:斤,pt表示t时刻的销售价格,单位为: 元）： pt qt 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0 1 3 5 7 9 11 这是一个确定性关系: t t q 11 4 p 例如