华东理工大学：应用概率统计（PPT课件讲稿）独立性及其应用、离散型随机变量及其分布

(2)中位数:中间位置的数,用M。记之。 算法(1)例1,2,3,4,5,6,7则M4=4 1,2,34.5,6则M 3.5 返回

返回 (2)中位数：中间位置的数， 用 记之。 算法(1) 例 1,2,3,4,5,6,7 则 1,2,3,4,5,6 则 Me Me  4 3.5 2 3 4    Me

(4)均值: X 1)简单平均x 2加权平均x=∑1x,其中∑ N 3)调和平均 4)加权调和平均 5)几何平均 G=NX2…YX 返回

返回 (4)均值： 1)简单平均 2)加权平均 3)调和平均 4)加权调和平均 5)几何平均 N X X N i  i   1 , 1   N i i X i X f 1 1   N i i f   N i X M i N H 1 1      N i Xm N i i M i i m H 1 1 N GM  X1X2XN 其中

众数、中位数、均值的比较 M6=M=XX<M<M。M<M<X 对称分布左偏分布 右偏分布 返回

返回 众数、中位数、均值的比较 对称分布 左偏分布 右偏分布 M0 Me  X X  Me  M0 M0 Me X

2、分布的离散程度 X X (1)平均离差M 样本方差 N-1 (3)样本标准差 2(x (4)极差 maxX.minX 返回

返回 2、分布的离散程度： (1) (2) 平均离差 N X X M N i i D    1 样本方差   2 2 1 1 1 N i i n X X N        (3) 样本标准差   2 1 1 1 N i i n X X N        （4）极差 Xi m Xi max  in

例:求1,2,3,4,5的样本均值,样本方差。 解 1+2+3+4+5 (1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2 2.5 返回

返回 例：求1,2,3,4,5的样本均值，样本方差。 2 2 2 2 2 2 1 2 3 4 5 3, 5 (1 3) (2 3) (3 3) (4 3) (5 3) 5 1 2.5 X                    解：