频率与直方图 ①品质数据的分类整理:条形图、饼图 ②数量数据分组:直方图、折线图 单变量分组:排序计数 组距分组 Ⅰ.组数:K g n Ⅱ.组距: max min 组数 分组的原则:穷尽原则,互斥原则 返回
返回 ①品质数据的分类整理： ②数量数据分组： 组距分组： 单变量分组： 条形图、饼图 直方图、折线图 I. 组数： II. 组距： lg 2 lg n K 1 组数 － ＝ max min 排序计数 频率与直方图 分组的原则：穷尽原则，互斥原则
例:某商店连续40天的商品销售额(单位:万元)如下: 41252947383430384340 46364537373645433344 42284634303744263844 42363737493942323635 根据上面的数据进行适当分组,编制频数 分布表,并画出直方图 返回
返回 例：某商店连续40天的商品销售额（单位：万元）如下： 根据上面的数据进行适当分组，编制频数 分布表，并画出直方图。 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 42 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35
按销售额分组(万元)频数 频率% 25-30 10.0 3035 15.0 35-40 40-45 6196 5 37.5 22.5 45-50 15.0 计 100.0 返回
返回 按销售额分组（万元） 频数 频率% 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 4 6 15 9 6 10.0 15.0 37.5 22.5 15.0 合计 40 100.0
天1 45 销售额
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数据分布特征的测度 1、分布的集中趋势 (1)众数:出现频率最高的值,用M记之 算法(1)例12.4456则M2=4 1,2,3,3,4,5,66,7则M=30rM=6 返回
返回 数据分布特征的测度 1、分布的集中趋势： (1)众数：出现频率最高的值， 用 记之。 算法(1) 例 1,2,4,4,5,6 则 1,2,3,3,4,5,6,6,7 则 M0 M0 4 M0 3or M0 6