信号的分类 ·由对模拟信号采样而产生离散信号x) x(n)）=xa(i=nT n=0,1,2…,W-1 ·量化后信号xq的误差 一绝对误差 e-xq-x -相对误差rerror=(xq-)./abs(x) -对大的数，量化造成的相对误差小；而对小的数， 量化造成的相对误差大。 6
6 • 由对模拟信号采样而产生离散信号x(n) • 量化后信号xq的误差 – 绝对误差 e=xq-x – 相对误差 rerror=(xq-x)./abs(x) –对大的数，量化造成的相对误差小；而对小的数， 量化造成的相对误差大。 信号的分类 ( ) = ( ) , = 0,1,2, , −1 = x n x t n N a t n T
信号分类的例题 。例1.1.1设连续信号为 xa(t)=Vt+cost 0≤t≤tf=6 -其中f为终点时刻。若采样周期为0.5秒，求采样后 的离散时间信号 -MATLAB程序hc111 7
7 信号分类的例题 • 例1.1.1 设连续信号为 –其中tf为终点时刻。若采样周期为0.5秒，求采样后 的离散时间信号 – MATLAB程序hc111 xa (t) = t + cost 0 t t f = 6
例1.1.1的MATLAB:程序hc111 此程序分别描述了连续信号、离散信号和数字信号 dt=0.001;tf=6;t=0:dt:tf;号建立自变量向量 xa=sqrt(t)+cos(t)；原始的连续时间信号xa(t)》 T=0.5;n=0:tf/T;号建立离散自变量向量 x=sqrt(n*T)+cos(n*T);号离散时间信号x(n) deltax=0.5; 号deltax为x的量化步长 xq=round(x/deltax)*deltax;号量化的数字信号xg ·以下为绘图语句 8
8 例1.1.1的MATLAB程序hc111 此程序分别描述了连续信号、离散信号和数字信号 dt=0.001; tf=6; t=0:dt:tf;% 建立自变量向量 xa=sqrt(t)+cos(t); % 原始的连续时间信号xa(t) T=0.5;n=0:tf/T;% 建立离散自变量向量 x=sqrt(n*T)+cos(n*T); % 离散时间信号x(n) deltax=0.5; % deltax为x的量化步长 xq=round(x/deltax)* deltax;% 量化的数字信号xq • 以下为绘图语句