参数估计：1点估计设是总体X的未知参数，可以用样本Xi,X2，,X,构成的一个统计量=0(Xr,X2,.., Xn)来估计θ，称0为 θ的估计量C
6 参数估计 ❖ 1 点估计 ❖ 设θ是总体X的未知参数，可以用样本X1,X2,.,Xn 构成的一个统计量 ( , , , ) ˆ ˆ = X1 X2 Xn ❖ 来估计θ，称 ˆ ❖ 为θ的估计量
对于具体的样本值xi,X2，…,xn，估计量0的值0(xj,X2,..,xn)称为θ的估计值，仍简记为0.在没有必要强调估计量或估计值的时候，常把二者都简称为估计。如果总体X有m个未知参数需要估计，我们就要构造m个统计量分别作为对每一个参数的估计
7 ❖ 对于具体的样本值x1,x2,.,xn，估计量 ˆ ❖ 的值 ( , , , ) ˆ 1 2 n x x x ❖ 称为θ的估计值，仍简记为 . ˆ ❖ 在没有必要强调估计量或估计值的时候，常把二者 都简称为估计. ❖ 如果总体X有m个未知参数需要估计，我们就要构造 m个统计量分别作为对每一个参数的估计
点估计就是寻求未知参数的估计量与估计值由于抽样的随机性，人们不能单靠一次抽样结果所确定的估计值去评价这个估计的好坏，应该寻求统计量0(X, X2,.., Xn)作为θ的估计量，考虑到抽样的一切可能结果，使得在某种统计意义下是θ的好的估计有了的一个好的估计量与样本值，只要经过计算就可以得到的估计值，8
8 ❖ 点估计就是寻求未知参数的估计量与估计值. ❖ 由于抽样的随机性，人们不能单靠一次抽样结果所 确定的估计值去评价这个估计的好坏，应该寻求统 计量 ( , , , ) ˆ X1 X2 Xn ❖ 作为θ的估计量，考虑到抽样的一切可能结果，使 得在某种统计意义下 ˆ ❖ 是θ的好的估计. ❖ 有了θ的一个好的估计量与样本值，只要经过计算 就可以得到θ的估计值
主要问题1.建立求估计量的方法2.鉴定估计量的标准
9 ❖ 1.建立求估计量的方法 ❖ 2.鉴定估计量的标准 ② 主要问题
参数估计1 点估计矩估计法1. 1众所周知，随机变量的矩是描写随机变量统计规律的最简单、最基本的数字特征随机变量的一些参数往往本身就是随机变量的矩或者是某些矩的函数例如X~N(μ，2)10
10 参数估计 ❖ 1 点估计 ❖ 1.1 矩估计法 ❖ 众所周知，随机变量的矩是描写随机变量统计规律 的最简单、最基本的数字特征. ❖ 随机变量的一些参数往往本身就是随机变量的矩或 者是某些矩的函数. ❖ 例如X~N(μ,σ2)