二、实验报告 表1.1我国1978-2012年GDP与CPI指数 3、实验数据的选取 年度 GDP CPI 年度 GDP CPI 78 111.7 100.7 96 110.0 108.3 79 107.6 103.3 97 109.3 102.8 80 107.8 107.5 98 107.8 99.2 我们选取《中国统计 81 105.2 103.7 99 107.6 98.6 年鉴》(2013年)，我 82 109.1 103.2 00 国1978-2012年间的 108.4 100.4 GDP和CPI指数作为本次 83 110.9 102.7 01 108.3 100.7 实验数据，详见表1.1。 84 115.2 104.1 02 109.1 99.2 85 113.5 109.3 03 110.0 101.2 86 108.8 107.3 04 110.1 103.9 由于所选数据为两个 87 111.6 108.6 05 110.4 101.8 相对量指标数据，因此无 88 111.3 119.9 06 111.6 101.5 需作数据处理。 89 104.1 118.0 07 114.2 104.8 90 103.8 103.1 08 109.6 105.9 91 109.2 103.4 09 109.2 99.3 92 114.2 106.4 10 110.3 103.3 93 114.0 114.7 11 109.2 104.6 94 113.1 124.1 12 107.8 102.6 95 110.9 117.1
我们选取《中国统计 年鉴》（2013年），我 国1978-2012年间的 GDP和CPI指数作为本次 实验数据，详见表1.1。 年度 GDP CPI 年度 GDP CPI 78 111.7 100.7 96 110.0 108.3 79 107.6 103.3 97 109.3 102.8 80 107.8 107.5 98 107.8 99.2 81 105.2 103.7 99 107.6 98.6 82 109.1 103.2 00 108.4 100.4 83 110.9 102.7 01 108.3 100.7 84 115.2 104.1 02 109.1 99.2 85 113.5 109.3 03 110.0 101.2 86 108.8 107.3 04 110.1 103.9 87 111.6 108.6 05 110.4 101.8 88 111.3 119.9 06 111.6 101.5 89 104.1 118.0 07 114.2 104.8 90 103.8 103.1 08 109.6 105.9 91 109.2 103.4 09 109.2 99.3 92 114.2 106.4 10 110.3 103.3 93 114.0 114.7 11 109.2 104.6 94 113.1 124.1 12 107.8 102.6 95 110.9 117.1 3、实验数据的选取 二、实验报告 表1.1 我国1978-2012年GDP与CPI指数 由于所选数据为两个 相对量指标数据，因此无 需作数据处理
二、实验报告 4、工作文件的建立 建立工作文件以及输入原始数据前，首先要改变软 件的工作目录。 例如将原始数据以“1.TXT”的形式保存在C盘中，打 开R软件后，就要选择菜单项“文件”中的“改变工作目录”， 将R软件的工作目录调整到C盘，方可进行工作文件的建立以 及数据的输入，否则文件将存储到软件的默认目录
4、工作文件的建立 二、实验报告 建立工作文件以及输入原始数据前，首先要改变R软 件的工作目录。 例如将原始数据以“1.TXT”的形式保存在C盘中，打 开R软件后，就要选择菜单项“文件”中的“改变工作目录” ， 将R软件的工作目录调整到C盘，方可进行工作文件的建立以 及数据的输入，否则文件将存储到软件的默认目录
二、实验报告 5、序列数据的生成 c=read.table("1.txt",header-T) c 年度 CPI 78111.7100.70 2 79107.6103.30 运用R软件中最基本的编程 3 80107.8-107.50 81105.2103.70 语言，导入1978年到2012年我 5 82109.1103.20 83110.9102.70 84 115.2104.10 国的GDP与CPI的相关数据，如 89 85113.5109.30 6108.8107 30 果用文本文档导入数据的话，R 87 111.6108.60 111.3119.90 89104.1118.00 语言如下： 90103.8103.10 109.2 103.40 15 92114.2106.40 >c=read.table(1.txt"heade 9 114.0114.70 94113.1124.10 r=T) 110.0 108 97 109.3102.80 >c 107.8 99.20 品 99107.698.60 则显示文件名为“1.csV"的表 0108.4100.40 1 108.3100.70 2109.199.20 1.1数据。 110.0 101.20 4110.1103.90 如果用exce导入数据的话， 28 5110.4101.80 6111.6101.50 7114.2104.80 先把excel文件改成csv格式，注 8109.6105.90 3 9109.2 99.30 10110.3103.30 意不能直接将excel文件后缀改为 34 11109.2104.55 35 12107.8102.60 “XX.csv",而应在保存excel文 图1.3数据文件的生成和显示 件时，将文件保存为csV类型
运用R软件中最基本的编程 语言，导入1978年到2012年我 国的GDP与CPI的相关数据，如 果用文本文档导入数据的话，R 语言如下： >c=read.table(“1.txt” ,heade r=T) >c 则显示文件名为“1.csv”的表 1.1数据。 如果用excel导入数据的话， 先把excel文件改成csv格式，注 意不能直接将excel文件后缀改为 “xx.csv” ，而应在保存excel文 件时，将文件保存为csv类型。 5、序列数据的生成 二、实验报告 图1.3 数据文件的生成和显示
二、实验报告 6、R软件简单作图 6.1数据的直观浏览 这一工作十分重要，在实验计算正式开始之前我们都应该 对数据进行浏览，从直观上检验原始数据是否存在奇异数据， 如果存在，则需要说明其来源是否真实可靠，经常对此进行修 正或者剔除，以防止它对实验结果的准确性产生不利影响，导 致实验结果发生根本性的错误。 由于本次实验要求不是很高，因为数据是从统计年鉴直接 取得的，所以数据发生错误的可能性较小。 对我国1978年到2012年GDP与CPI指数数据作折线图进 行观察，检验数据的准确性和数据变化状态
6.1 数据的直观浏览 这一工作十分重要，在实验计算正式开始之前我们都应该 对数据进行浏览，从直观上检验原始数据是否存在奇异数据， 如果存在，则需要说明其来源是否真实可靠，经常对此进行修 正或者剔除，以防止它对实验结果的准确性产生不利影响，导 致实验结果发生根本性的错误。 由于本次实验要求不是很高，因为数据是从统计年鉴直接 取得的，所以数据发生错误的可能性较小。 对我国1978年到2012年GDP与CPI指数数据作折线图进 行观察，检验数据的准确性和数据变化状态。 二、实验报告 6、R软件简单作图
二、实验报告 6、R软件简单作图 输入语句 >c=read.table(“1.txt"”,header-=T) >plot(c$年度，c$GDP,xlab="年度”，ylab="GDP"”) >lines(c$年度，c$GDP) RRGui (32-bit)-[R Graphics:Device 2 (ACTIVE) 回× 代文件历史坐设大小宦口 一8× ▣图回 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 年度 图1.41978-2012年我国GDP指数的折线图
二、实验报告 6、R软件简单作图 输入语句 > c=read.table(“1.txt”,header=T) > plot(c$年度,c$GDP ,xlab=”年度” ,ylab=”GDP”) > lines(c$年度,c$GDP) 图1.4 1978-2012年我国GDP指数的折线图