第二章随机变量及其分布 2.1随机变量的概念 2.2随机变量的分布 2.3二维随机变量 2.4随机变量函数的分布
第二章随机变量及其分布 2.1 随机变量的概念 2.2 随机变量的分布 2.3 二维随机变量 2.4 随机变量函数的分布
关于随机变量(及向量)的研究,是概率 论的中心内容.可以说:随机事件是从静态的 观点来研究随机现象,而随机变量则是一种动 态的观点,一如数学分析中的常量与变量的区 分那样.变量概念是高等数学有别于初等数学 的基础概念.同样,概率论能从计算一些孤立 事件的概念发展为一个更高的理论体系,其基 础概念是随机变量
关于随机变量(及向量)的研究，是概率 论的中心内容．可以说：随机事件是从静态的 观点来研究随机现象，而随机变量则是一种动 态的观点，一如数学分析中的常量与变量的区 分那样．变量概念是高等数学有别于初等数学 的基础概念．同样，概率论能从计算一些孤立 事件的概念发展为一个更高的理论体系，其基 础概念是随机变量
2.1随机变量的概念 为了全面地研究随机试验的结果,揭示 客观存在着的统计规律性,我们将随机试验 的结果与实数对应起来,将随机试验的结果 数量化,引入随机变量的概念
为了全面地研究随机试验的结果，揭示 客观存在着的统计规律性，我们将随机试验 的结果与实数对应起来，将随机试验的结果 数量化，引入随机变量的概念。 2.1随机变量的概念
由于随机因素的作用,试验的结果有多种 可能性。如果对于试验的每一可能结果,也就 是一个样本点ω,都对应着一个实数ξ(o), 而ξ(ω)又是随着试验结果不同而变化的一个 变量,则称它为随机变量。随机变量一般用希 腊字母ξ,η,3或大写拉丁字母X,Y,Z等 表示
由于随机因素的作用，试验的结果有多种 可能性。如果对于试验的每一可能结果，也就 是一个样本点ω，都对应着一个实数ξ(ω)， 而ξ(ω)又是随着试验结果不同而变化的一个 变量，则称它为随机变量。随机变量一般用希 腊字母ξ，η，ζ或大写拉丁字母X，Y，Z等 表示
很多随机事件都可以采用数量的标识。比 如,某一段时间内车间正在工作的车床数目,抽 样检査产品质量时出现的废品个数,掷殼子出 现的点数等等。对于那些没有采用数量标识的 事件,也可以给它们以数量标识。比如,某工人 天“完成定额”记为1,“没完成定额”记为 0;生产的产品是“优质品”记为2,是“次品” 记为1,是“废品”记为0等等.这样一来,对于 实验的结果就都可以给予数量的描述
很多随机事件都可以采用数量的标识。比 如,某一段时间内车间正在工作的车床数目,抽 样检查产品质量时出现的废品个数,掷殼子出 现的点数等等。对于那些没有采用数量标识的 事件,也可以给它们以数量标识。比如,某工人 一天“完成定额”记为1,“没完成定额”记为 0;生产的产品是“优质品”记为2,是“次品” 记为1,是“废品”记为0等等.这样一来,对于 实验的结果就都可以给予数量的描述