五、SPC理论及模型的研究与改进 aT o pw s rr , SPC的基础是传统的概率与统计理论,它建立 在对大量原始数据统计与分析的基础上。当原始 数据不足时,其分析结果准确性就较差。另外, 对以前数据的分析比较有效,对未来过程发展趋 势的预测显得不足 新的研究正在寻找SPC与其它方法相结合或 改进的算法,如将人工神经网络( Artificial neural Networks,ANN)应用到SPC中,利用ANN的统计 概率模型,发挥人工智能在SPC中作用,解决原 始数据不足或预测困难的问题
五、SPC理论及模型的研究与改进 ◼ SPC的基础是传统的概率与统计理论，它建立 在对大量原始数据统计与分析的基础上。当原始 数据不足时，其分析结果准确性就较差。另外， 对以前数据的分析比较有效，对未来过程发展趋 势的预测显得不足。 ◼ 新的研究正在寻找SPC与其它方法相结合或 改进的算法，如将人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN)应用到SPC中，利用ANN的统计 概率模型，发挥人工智能在SPC中作用，解决原 始数据不足或预测困难的问题
多变量多过程的监测控制 传统的SPC用在制造过程质量控制时,大多针 对单一过程和变量 现代工业的大型化和复杂化,如在CIMS中, 过程和过程变量已变得越来越复杂,要将SPC用在 其中,SPC模型必须能适应多变量多过程的监测与 控制 因此,许多学者致力于研究适用于现代企业 多变量过程控制的SPC算法与模型
六、多变量多过程的监测控制 ◼ 传统的SPC用在制造过程质量控制时，大多针 对单一过程和变量。 ◼ 现代工业的大型化和复杂化，如在CIMS中， 过程和过程变量已变得越来越复杂，要将SPC用在 其中，SPC模型必须能适应多变量多过程的监测与 控制。 ◼ 因此，许多学者致力于研究适用于现代企业 多变量过程控制的SPC算法与模型
稳健设计与SPC aT o pw s rr , 稳健设计用到的主要方法以统计理论为 基础。CE及先进的产品开发与生产模式对 质量保证的要求,使得稳健设计技术不断 发展,并为稳健设计技术的发展注入新的 活力
稳健设计与SPC ◼ 稳健设计用到的主要方法以统计理论为 基础。CE及先进的产品开发与生产模式对 质量保证的要求，使得稳健设计技术不断 发展，并为稳健设计技术的发展注入新的 活力
稳健设计中主要涉及的方法 , 稳健设计的内容包括产品设计和工艺设计两个 方面,分系统设计、参数设计和容差设计三个阶 段,利用质量损失函数( LOSS Function),即由于 参数的波动引起的费用损失来衡量质量,进而对 设计进行优化
稳健设计中主要涉及的方法 ◼ 稳健设计的内容包括产品设计和工艺设计两个 方面，分系统设计、参数设计和容差设计三个阶 段，利用质量损失函数(Loss Function)，即由于 参数的波动引起的费用损失来衡量质量，进而对 设计进行优化