第四章统计质量控制理论和方法 第一部分:老七种工具
第四章 统计质量控制理论和方法 第一部分：老七种工具
§4.1质量控制的数理统计学基础 ■一、数据的种类 1.计量值数据 (长度、重量、电流、温度等。测量结果 的数据可以是连续的,也可以是不连续的)
§4.1 质量控制的数理统计学基础 ◼ 一、数据的种类 1.计量值数据 （长度、重量、电流、温度等。测量结果 的数据可以是连续的
2.计数值数据 不能连续取值的,只能以个数计算的数为计 数值数据。(不合格品数、缺陷数)
不能连续取值的，只能以个数计算的数为计 数值数据。（不合格品数、缺陷数）
二、总体和样本 把所研究的对象的全体称为全及总体,也 叫做母体或简称为总体 通常全及总体的单位数用N来表示,样本单 位数称为样本容量,用n来表示。相对于N来说, H则是个很小的数。它可以是总体的几十分之 乃至几万分之一
二、总体和样本 ◼ 把所研究的对象的全体称为全及总体，也 叫做母体或简称为总体。 通常全及总体的单位数用N来表示，样本单 位数称为样本容量，用n来表示。相对于N来说， n则是个很小的数。它可以是总体的几十分之一 乃至几万分之一
数据特征值 数据特征值是数据分布趋势的一种度量. 数据特征值可以分为两类。 集中度:平均值、中位数、众数等; 离散度:极差、平均偏差、均方根偏差、标 准偏差等
三、数据特征值 ◼ 数据特征值是数据分布趋势的一种度量。 数据特征值可以分为两类。 集中度：平均值、中位数、众数等； 离散度：极差、平均偏差、均方根偏差、标 准偏差等