P(X=2=P(A4A)=P(A)P(4)P(4)= 8 P(X=3=P(444)=P(A)P(a,)P(4)= 8 故X的分布律为 X1 0123 88 于是 PI≤X≤2-P(X-1+P(X-28 2024年8月27日星期二 6 目录○ 、上页 下页 返回
2024年8月27日星期二 6 目录 上页 下页 返回 P X{ 2} = 1 2 3 = P A A A ( ) 1 2 3 = P A P A P A ( ) ( ) ( ) 1 8 = P X{ 3} = 1 2 3 = P A A A ( ) 1 2 3 = P A P A P A ( ) ( ) ( ) 1 8 = 故X的分布律为 0 1 2 3 1 1 1 1 2 4 8 8 X P 于是 P X 1 2 = = + = P X P X 1 2 3 8 =
几种常见的离散型分布 一、两点分布 定义：若随机变量X的分布律为 X 0 1 P 1p p 则称x服从参数为p(0<p<1)的两点分布，或0-1分布。 背景：当样本空间只有两个样本点时，可以用两点 分布来描述。 2024年8月27日星期二 7 目录 上页>下页 返回
2024年8月27日星期二 7 目录 上页 下页 返回 几种常见的离散型分布 一、两点分布 定义：若随机变量X的分布律为 X 0 1 P 1-p p 则称X服从参数为p(0<p<1) 的两点分布，或0-1分布。 背景：当样本空间只有两个样本点时，可以用两点 分布来 描述
实例“抛硬币”试验，观察正、反两面情况， 当0=正面， 当0=反面， 随机变量X服从(0一1)分布， 其分布律为 X 0 2024年8月27日星期二 8 目录 上页 下页 返回
2024年8月27日星期二 8 目录 上页 下页 返回 实例 “抛硬币”试验,观察正、反两面情况. 随机变量 X 服从 (0—1) 分布. 1, X = X() = 0, 当 =正面, 当 = 反面. X pk 0 1 2 1 2 其分布律为 1
实例200件产品中，有190件合格品，10件不合格 品，现从中随机抽取一件，那末，若规定 X=,取得不合格品， 0,取得合格品. x 0 1 190 10 200 200 则随机变量X服从(0一1)分布 2024年8月27日星期二 9 目录○ 长上页 下页 返回
2024年8月27日星期二 9 目录 上页 下页 返回 实例 200件产品中,有190件合格品,10件不合格 品,现从中随机抽取一件,那末,若规定 = 0, 1, X 取得不合格品, 取得合格品. 则随机变量 X 服从(0 —1)分布. X k p 0 1 200 190 200 10