第三章优化模型 数学建模 <<>
第三章 优化模型
优化模型的数学意义 e优化问题是在工程技术、经济管理和科学研究等领域 中最常遇到的一类问题。设计师要求在满足强度要求等 条件下合理选择材料的尺寸;公司经理要根据生产成本 和市场需求确定产品价格和生产计划,使利润达到最 大;调度人员要在满足物质需求和装载条件下安排从各 供应点到各需求点的运量和路线,使运输总费用达到最 低。 数学建模 <<『>
优化模型的数学意义 优化问题是在工程技术、经济管理和科学研究等领域 中最常遇到的一类问题。设计师要求在满足强度要求等 条件下合理选择材料的尺寸；公司经理要根据生产成本 和市场需求确定产品价格和生产计划，使利润达到最 大；调度人员要在满足物质需求和装载条件下安排从各 供应点到各需求点的运量和路线，使运输总费用达到最 低。… …
本章讨论的是用数学建模的方法来处理优化问题:即 建立和求解所谓的优化模型。注意的是建模时要作适当 e的简化,可能使得结果不一定完全可行或达到实际上的 最优,但是它基于客观规律和数据,又不需要多大的费 用。如果在建模的基础上再辅之以适当的检验,就可以 期望得到实际问题的一个比较圆满的回答。 本章介绍较为简单的优化模型,归结为微积分中的极 值问题,因而可以直接使用微积分中的方法加以求解。 数学建模 <<『>
本章讨论的是用数学建模的方法来处理优化问题：即 建立和求解所谓的优化模型。注意的是建模时要作适当 的简化，可能使得结果不一定完全可行或达到实际上的 最优，但是它基于客观规律和数据，又不需要多大的费 用。如果在建模的基础上再辅之以适当的检验，就可以 期望得到实际问题的一个比较圆满的回答。 本章介绍较为简单的优化模型，归结为微积分中的极 值问题，因而可以直接使用微积分中的方法加以求解
当你决定用数学建模的方法来处理一个优化问题时 首先要确定优化的目标,其次确定寻求的决策,以及决策 受到哪些条件的限制。在处理过程中,要对实际问题作若 干合理的假设。最后用微积分的进行求解。在求出最后决 策后,要对结果作一些定性和定量的分析和必要的检验。 数学建模 <<『>
当你决定用数学建模的方法来处理一个优化问题时， 首先要确定优化的目标，其次确定寻求的决策，以及决策 受到哪些条件的限制。在处理过程中，要对实际问题作若 干合理的假设。最后用微积分的进行求解。在求出最后决 策后，要对结果作一些定性和定量的分析和必要的检验
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一、存储模型