《线性代数》课程教学课件（讲稿，B）矩阵的秩

§2.4矩阵的秩 一、矩阵的行（列秩、秩 二、矩阵秩与向量组的极大 无关组、秩的求法 三、矩阵秩的第二定义 四、小结

§2.4 矩阵的秩 一、 矩阵的行(列)秩、秩 三、矩阵秩的第二定义 四、小结 二、 矩阵秩与向量组的极大 无关组、秩的求法

矩阵的行（列秩、列秩 矩阵A=(a可) 有n个m维列向量 xn 11 L12 L21 L22 a2n A= .: L2 n 向量组C1,C2,.,C,称为矩阵A的列向量组

矩阵A aij 有n个m维列向量 m n ( )                  a a a a a a a a a a a a A m m mj mn j n j n             1 2 2 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1  2  j  n 一、矩阵的行(列)秩、列秩 向量组  1 ,2 ,  , n 称为矩阵A的列向量组．

类似地，矩阵A=(uj,又有m个n维行向量 11 L12 L21 L22 a2n B. A= Ail Ai2 lin B, Am1 am2 (Lmn Bm 向量组乃，B2,.Bm称为矩阵A的行向量组

类似地,矩阵A  (aij) mn 又有m个n维行向量                    a a a a a a a a a a a a A m m mn i i in n n             1 2 1 2 21 22 2 11 12 1 1  2  i  m 向量组 1 ,2 ,  m 称为矩阵A的行向量组．

1.定义2.4.1设m×n矩阵A,称A的行向量组的秩称 为矩阵A的行秩，列向量组的秩称为矩阵A的列秩 10 例题1：求矩阵A= 012的行秩和列秩 214 解：4A的行向量1=(1,0,1)，2=(0,1,2)，43=(2,1,4) 101 由行列式012=0，知向量组，2，a,线性相关， 214

1.定义2.4.1 设m×n矩阵A，称A 的行向量组的秩称 为矩阵A的行秩，列向量组的秩称为矩阵A的列秩. 1 2 3 A的行向量      (1,0,1), (0,1,2), (2,1,4) 1 2 3 1 0 1 0 1 2 0 , , 2 1 4 由行列式  ，知向量组   线性相关， 解： . 2 1 4 0 1 2 1 0 1 例题1:求矩阵 的行秩和列秩           A 

又a1,a,线性无关，故a,是4的行向量组的一个 最大无关组，所以矩阵A的行秩等于2. 同样方法可以求出A的列秩等于2. 1131 例题2：求矩阵A=02-14的行秩和列秩 0005 解：A的三个行向量为 1=(1,1,3,1),c2=(0,2,-1,4),C3=(0,0,0,5) 去掉A的第三个分量量 a=(1,1,1),=(0,2,4),4g=(0,0,5

1 2 1 2 , , 2. A A 又    线性无关，故 是 的行向量组的一个 最大无关组，所以矩阵 的行秩等于 1 2 3        (1,1,3,1), (0,2, 1,4), (0,0,0,5). 同样方法可以求出A的列秩等于2. 解：A的三个行向量为 1 2 3          (1,1,1), (0,2,4), (0,0,5). . 0 0 0 5 0 2 1 4 1 1 3 1 例题2 :求矩阵 的行秩和列秩           A   去掉A的第三个分量量