3、常用客观筛选指标方法 逐个指标进行假设检验的方法:是在掌握有关历史资 料基础上,依照可能的评价结果将评价对象分组,并 对各指标进行假设检验,挑选有统计意义的指标作为 评价指标。 多元回归与逐步回归法:多元回归分析挑选标准化偏 回归系数绝对值较大或偏回归系数假设检验有显著性 的指标作为评价指标;逐步回归有自动挑选主要影响 指标的功能,是目前最常用的指标挑选方法。 指标聚类法:在存在众多指标的情况下,可将相似指 标聚成类,再从每类中找一个典型指标作为代表,从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型
3、 常用客观筛选指标方法 ➢ 逐个指标进行假设检验的方法：是在掌握有关历史资 料基础上，依照可能的评价结果将评价对象分组，并 对各指标进行假设检验，挑选有统计意义的指标作为 评价指标。 ➢ 多元回归与逐步回归法：多元回归分析挑选标准化偏 回归系数绝对值较大或偏回归系数假设检验有显著性 的指标作为评价指标；逐步回归有自动挑选主要影响 指标的功能，是目前最常用的指标挑选方法。 ➢ 指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指 标聚成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型
4、指标筛选建议 >在实际工作中,往往综合使用多种方法进行 指标筛选,在获得较为满意的专业解释的基 础上,优先考虑那些被多种方法同时选入的 指标
4、 指标筛选建议 ➢ 在实际工作中，往往综合使用多种方法进行 指标筛选，在获得较为满意的专业解释的基 础上，优先考虑那些被多种方法同时选入的 指标
(二)评价指标的权重的确定 确定指标权重方法 主观定权法 客观定权法 专家评分法 成对比较法 模秩熵相其 糊和权目关它 权重法 定比法系方 权法 数囗法 法 法 定权带有一定的主观性,用不同方法确定的权重分配,可能不尽 致,这将导致权重分配的不确定性,最终可能导致评价结果的不确定 性。因而在实际工作中,不论用哪种方法确定权重分配,都应当依赖 于较为合理的专业解释
(二) 评价指标的权重的确定 确定指标权重方法 主观定权法 客观定权法 专 家 评 分 法 成 对 比 较 法 Saaty 权 重 法 秩 和 比 法 相 关 系 数 法 其 它 方 法 模 糊 定 权 法 熵 权 法 定权带有一定的主观性，用不同方法确定的权重分配，可能不尽一 致，这将导致权重分配的不确定性，最终可能导致评价结果的不确定 性。因而在实际工作中，不论用哪种方法确定权重分配，都应当依赖 于较为合理的专业解释
1、专家评分法评分方式 1)专家个人判断即分别征求专家个人意见,在专家各自单独给评价指 标的相对重要性打分的基础上,进行统计处理,以确定各指标的权重。 优点:专家打分时不受外界影响,没有心理压力,可以最大限度 地发挥个人创造能力。 缺点:仅凭个人判断,易受专家知识深度与广度的影响,难免带 有片面性。 2)专家会议即召开所有被挑选专家,以集体讨论的方式进行评分, 然后再以统计手段确定各指标的权重 优点:可以交换意见,相互启发,弥补个人之不足。 缺点:主要表现在易受心理因素的影响,如屈从于权威和大多数 人的意见,受劝说性意见的影响,不愿公开修正已发表的意见等等
1、专家评分法评分方式 1）专家个人判断 即分别征求专家个人意见，在专家各自单独给评价指 标的相对重要性打分的基础上，进行统计处理，以确定各指标的权重。 优点：专家打分时不受外界影响，没有心理压力，可以最大限度 地发挥个人创造能力。 缺点：仅凭个人判断，易受专家知识深度与广度的影响，难免带 有片面性。 2）专家会议 即召开所有被挑选专家，以集体讨论的方式进行评分， 然后再以统计手段确定各指标的权重。 优点：可以交换意见，相互启发，弥补个人之不足。 缺点：主要表现在易受心理因素的影响，如屈从于权威和大多数 人的意见，受劝说性意见的影响，不愿公开修正已发表的意见等等
评价对象123456平均分 指标A100708060905075.0 指标B50406070804056.7 指标C30405030203033.3 指标D10203010301018.3 不考虑专家权威程度:权重分别是041,0.31,0.18,0.10
75.0 56.7 33.3 18.3 50 40 30 10 90 80 20 30 60 70 30 10 80 60 50 30 70 40 40 20 100 50 30 10 指标A 指标B 指标C 指标D 评价对象 1 2 3 4 5 6 平均分 75.0 56.7 33.3 18.3 50 40 30 10 90 80 20 30 60 70 30 10 80 60 50 30 70 40 40 20 100 50 30 10 指标A 指标B 指标C 指标D 评价对象 1 2 3 4 5 6 平均分 不考虑专家权威程度：权重分别是0.41,0.31,0.18,0.10