样本数据的高散程度描迷 方S ∑(x2-x)2=,C∑x n 1=1 n 标准偏差on: 注:有的书上用 x)20 极差R:R=x maX -xmin=xan m0
样本数据的离散程度描述 样本方差 2 S n −1： 样本数据的离散程度描述 ∑ ∑ = = − − − − − = − = = n i i n i n n i x n x n x x n S 1 2 2 1 2 2 1 2 1 [ ] 1 1 ( ) 1 1 σ . 标准偏差 σ n −1 ： = ∑ − n i x x 2 1 ( ) 1 σ ∑= − − i n i x x n 1 1 ( ) 1 σ 注：有的书上用 ∑= = = − n i n n i x x n S 1 2 2 2 ( ) 1 σ , ∑= = − n i n i x x n 1 2 ( ) 1 σ . 极差 R ： max min ( ) (1) R x x x x = − = n − ；
二、随机变量及其概率分布 随机变量的定义: 在(g2,P)概率空间框架下,如果对一切 x∈R,有事件A={(0)≤x∈,则实值函 数5=5(O)(m∈Ω)称为随机度量,有时 4为强调:与的关系,5又称为可测的随 机变量(简记为),记为5∈F
二、随机变量及其概率分布 随机变量的定义： 在 ( Ω, F , P ) 概率空间框架下，如果对一切 x ∈ R，有事件 A = {ξ ( ω ) ≤ x } ∈ F ，则实值函 数 ξ = ξ ( ω ) （ ω ∈ Ω ） 称 为 随 机 度 量 ， 有 时 为强调 ξ 与 F 的关系， ξ 又称为 F 可测的随 机 变 量 （ 简 记 为 r.v.） ， 记 为 ξ ∈ F
随机变量与普通函数的区别 「1)随机变量随着试验结果而取不同的值,在试验 前只知道它可能取值的范围,而不能预知它取 什么值。 “)随机变量取各个值有一定的概率。 3)普通函数定义在实数轴上(一元),而随机变 量是定义在样本空间上的,样本空间的元素不 定是实数
随机变量与普通函数的区别 1 ） 随机变量随着试验结果而取不同的值，在试验 前只知道它可能取值的范围，而不能预知它取 2 ) 随机变量取各个值有一定的概率。 什么值。 3) 普通函数定义在实数轴上（一元），而随机变 量 是 定 义 在 样 本 空 间 上 的 ， 样 本 空 间 的 元 素 不 一定是实数