顺序统计量的分布 1、(X(1),X(2)…X)的概率密度函数为 g(, ,-x=nI r(& ) X, K <% <.x 其它 样本中位数的概率密度函数为 fMa() 氏F(x)[-F(x)r(x) n-]-1 3、样本极差的概率密度函数为其中 (a+)m0 0,其它
二、顺序统计量的分布 1、（X（1），X（2）…X(n)）的概率密度函数为 ( ) ( ) = = 其 它 ！ 0, n f x , x x x g x ,x , ,x 1 2 n n i 1 i 1 2 n 2、样本中位数的概率密度函数为 ( ) F(x) 1 F(x) f(x) ] 1 2 n ] n [ 2 n [ n f x ] 1 2 n ] n [ 2 n [ Md − − − − − = ！ ！ ！ 3、样本极差的概率密度函数为 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) − + − + = + − 0,其 它 n n 1 F x t F t f x t f t dt,x 0 f x 0 n 2 R 其中 ( ) ( ) − = x F x f t dt
标准正态分布及其100a%分位数 定义:设X~N(0,1),对任意0<α<1,若PX<=a,则称为标 准正态分布的1000%分位数记为 Φ(za)=0 例6.3.1设X~N(0,1),a pp(x 分别为095,0975,075,求X 关于a的1000%分位数 解:α=0.95时, Φ(z095)=095 反查表得:95=1.64 类似可得:40975=1.96,0.75=0.69
(z ) = z 1-α 例6.3.1 设X~N(0,1), 分别为0.95,0.975,0.75,求X 关于 的100 %分位数. X φ(x) 三、标准正态分布及其100 %分位数 定义:设X~N(0,1),对任意0<<1,若P{X<λ}= ,则称λ为标 准正态分布的100 % 分位数,记为 = z 解: =0.95时, (z ) 0.95 0.95 = 反查表得: z0.95=1.64 类似可得: z0.975=1.96, z0.75=0.69 －z