ch8-6 H0:≤0.8;H1:>0.8 σ未知,选检验统计量:T -T5 S/16 拒绝域为男:7x-0.8 >1753=05(15) S/vn 将x=0.92s=0.32,代入得 T=1.5<1.735,落在拒绝域外 故接受原假设H,即不能否定厂方断言
ch8-6 H0 : 0.8 ； H1 : > 0.8 未知, 选检验统计量: ~ (15) / 16 X T T S 1.753 (15) / 0.8 0.05 t s n x T 代入得 T 1.5 1.735, 故接受原假设 H0 , 即不能否定厂方断言. 拒绝域为 : x 0.92, s 0.32, 落在拒绝域 外 将
ch8-7 解二H0:≥0.8;H1:p<0.8 选用统计量7X-4 ~7(15) S/16 拒绝域男:T x-0.8 <-1.753=-005 (15) S/vn 现T=1.5>-1.735,落在拒绝域界外 故接受原假设,即否定厂方断言
ch8-7 解二 H0 : 0.8 ； H1 : < 0.8 选用统计量 ~ (15) / 16 X T T S 拒绝域 1.753 (15) / 0.8 0.05 t s n x T 故接受原假设, 即否定厂方断言. 现T 1.5 1.735, 落在拒绝域 外 :
ch8-8 由例1可见:对问题的提法不同 (把哪个假设作为原假设),统计检验 的结果也会不同 上述两种解法的立场不同,因此 得到不同的结论 第一种假设是不轻易否定厂方的结论; 第二种假设是不轻易相信厂方的结论
ch8-8 由例1可见: 对问题的提法不同 (把哪个假设作为原假设),统计检验 的结果也会不同. 上述两种解法的立场不同，因此 得到不同的结论. 第一种假设是不轻易否定厂方的结论； 第二种假设是不轻易相信厂方的结论
为何用假设检验处理同一问题 会得到截然相反的结果? 这里固然有把哪个假设作为原 假设从而引起检验结果不同这一原 因;除此外还有一个根本的原因, 即样本容量不够大 若样本容量足够大,则不论把 哪个假设作为原假设所得检验结果 基本上应该是一样的.否则假设检 验便无意义了!
ch8-9 为何用假设检验处理同一问题 会得到截然相反的结果? 这里固然有把哪个假设作为原 假设从而引起检验结果不同这一原 因；除此外还有一个根本的原因， 即样本容量不够大． 若样本容量足够大，则不论把 哪个假设作为原假设所得检验结果 基本上应该是一样的．否则假设检 验便无意义了！
由于假设检验是控制犯第一类错 误的概率,使得拒绝原假设的决策 变得比较慎重,也就是H得到特别的 保护.因而,通常把有把握的,经验的 结论作为原假设,或者尽量使后果严 重的错误成为第一类错误
ch8-10 由于假设检验是控制犯第一类错 误的概率, 使得拒绝原假设 H0 的决策 变得比较慎重, 也就是 H0得到特别的 保护. 因而, 通常把有把握的, 经验的 结论作为原假设, 或者尽量使后果严 重的错误成为第一类错误